Témavezetés adatlap
Szatmári Csaba ferenc
hallgató
témavezetés címe
Vasúti forgalom gépi tanulással támogatott optimalizációja
doktori iskola
témavezető
témavezetés módja
egyéni
fokozat típusa
PhD
témavezetés leírása
Az elmúlt években a vasúti közlekedés Európában a reneszánszát éli és folyamatosan növekvő arányban veszi ki a részét a személy-és áruszállítási feladatokból. Mivel az infrastruktúra fejlesztése költséges, továbbá egyéb lokális tényezők is korlátozhatják, ezért nagyon fontos a meglévő kapacitások minél hatékonyabb kihasználása. További fontos trend, hogy az emberi döntéshozást egyre több területen támogatják vagy kiváltják a mesterséges intelligencia és azon belül is a gépi tanuláson alapuló módszerek. Bár az önműködő vonatirányítás már létező gyakorlat a nyugat-európai vasúttársaságoknál, ez azonban jellemzően csak menetrendszerű közlekedés vagy kisebb zavarok esetén képes az önálló működésre. Nagyobb forgalmi zavarhelyzetek esetén még mindig elsősorban az üzemirányító személyzet feladata a helyzet kezelése és a forgalom minél gyorsabb visszaterelése a menetrendszerű mederbe. A nemzetközi szakirodalomban erre a problémakörre a „real-time rail traffic management problem”-ként hivatkoznak. Jelenleg több kutatás is folyik a témában, azonban a megoldások még nem teljeskörűek, vagy túl nagy számítási teljesítményt igényelnek. A kutatás célja olyan új – operációkutatáson és megerősítéses tanuláson alapuló – módszerek kidolgozása, amelyek forgalmi zavarhelyzet esetén képesek egy adott irányítási körzetben a vonatok útvonalának, sorrendjének és indulási idejének optimális újratervezésére. A célfüggvény a másodlagos késések, illetve az energiafogyasztás minimalizálása, figyelembe véve a vasútüzem sajátosságait. Fontos szempont, hogy a megoldás a gyakorlati alkalmazók számára is elfogadható számítási teljesítményt követeljen meg.
képzés kezdete
2025-02-01
abszolutórium megszerzésének várható ideje
2029-01-01
státusz
folyamatban lévő
témakiírás
témakiírás címe