Témavezetés adatlap
Péter István
hallgató
témavezetés címe
Multi-Modális módszerek vizsgálata az inteligens járművek irányításában
doktori iskola
témavezető
témavezetés módja
egyéni
fokozat típusa
PhD
témavezetés leírása
Az elmúlt években a nagy nyelvi modellek megjelenésének köszönhetően, olyan mély tanulási módszerek is megjelentek, amelyek különböző információt hordozó modalitások ötvözésén keresztűl hoznak létre modelleket a számítógépes látás területén.
Az első ilyen eszközt az OpenAI kutató hozták létre, ami nyelvi és képi modalitásokat ötvözött aminek köszönhetően egy olyan eszköz jött létre, ami specifikus tanításnélkül a legtöbb számítógépes látáshoz tartozó „banchmark” prolémán jobb teljesítményt ért el a cél eszközöknél.
Ez a képesség jármű és közlekedésirányítási problémák esetén kiválóan alkalmazható lehet, hiszen az irányításhoz először a környezet leírása szükséges, az említett technológiák pedig éppen jobb és pontosabb leírást adhatnak az irányító algoritmusok számára.
Továbbá, ezek a technológiák lehetővé teszik a járműiparban használt különböző szenzorok információinak újszerű ötvözését is, hiszen a technológia nem tartalmaz semmilyen restrikciót arra nézve, hogy milyen modalitások ötvözhetők. Ezek az új lehetőségek több terület fejlődését is felgyorsíthatják, mint példáúl a szenzor fúzió és az objektum követés, amelyek mindegyike kulcsfontosságú a járműiparnak.
képzés kezdete
2025-02-01
abszolutórium megszerzésének várható ideje
2029-01-01
státusz
folyamatban lévő
témakiírás