Témavezetés adatlap
Amri Soufien
hallgató
témavezetés címe
Mesterséges jelek és szenzoranalízis adatbányászati módszerekkel
intézmény
doktori iskola
témavezető
társtémavezető
témavezetés módja
társ
fokozat típusa
PhD
témavezetés leírása
A kutatás célja, hogy ipari környezetben alkalmazott szenzorokat, szenzorrendszereket tanulmányozva, a keletkező adatok hatékony megbízható tárolásával és feldolgozásával – modern, tudományosan megalapozott modellekkel és eszközökkel – hasznos információt, tudást nyerjünk ki. Az ipari gépek berendezések egyik egyre többször előforduló hibajelensége, az, amikor maga az érzékelő nem működik megfelelően. Az, hogy a szenzor rossz (vagy a hozzátartozó kommunikációs csatorna) vagy az alap gyártási folyamattal van probléma kulcsfontosságú kérdés. Ezért fontos olyan informatikai alapú szakmai döntéstámogatást fejleszteni, mely képes a hibás szenzorokat felismerni és helyettük szolgáltatni a jeleket a hiba elhárításáig. Ebben az esetben a gyártás teljes leállása elkerülhető. Az adatok kiértékelése során választ keresünk arra is, hogy a szenzorok aktuális helye és funkciója indokolja-e azok létét, az általuk rendelkezésre bocsátott adatok a rendszer számára hordoznak-e valódi, hasznos információt.
A kutatás és a rendszer analízise majd szintézise során adatelemzési, programozási feladatok megoldására kerül sor. A kapott eredmények bemenő adatokat szolgáltatnak a rendszerek fejlesztése és a folyamatok optimalizálása számára. A kutatás eredményeként a vizsgált rendszerek működése javítható, továbbá az adott ipari környezet termelékenysége és átbocsátóképessége, azaz a hatékonysága is elemezhető és növelhető.
Jelenlegi eszközök: Festo gyártói környezet szimulációs állomásai Siemens vagy Festo PLC-vel
Alkalmazandó technológiák: CODESYS vagy TIA portál, SQL/No-SQL adatbázisok, R/Python (vagy más nyelv)
képzés kezdete
2024-09-01
abszolutórium megszerzésének várható ideje
2028-08-01
státusz
folyamatban lévő
témakiírás
témakiírás címe