Témavezetés adatlap
Holló-Szabó Ákos Levente
hallgató
témavezetés címe
Mesterséges intelligenciával támogatott vizuális felismerés az ipari automatizálásban
intézmény
doktori iskola
témavezető
társtémavezető
témavezetés módja
egyéni
fokozat típusa
PhD
témavezetés leírása
A gépi tanulás egy dinamikusan fejlődő területe a számítógépes látás, mintafelismerés ipari környezetben. A terület az utóbbi néhány évben robbanásszerű evolúción ment keresztül. A szenzorok általánossá váltak és az általuk kinyert információ nagy mennyiségének ellenére akár annak valós idejű feldolgozására is lehetőség van. Ma már alacsony hibaszint mellett lehetséges végrehajtani bonyolult, összetett műveleteket, megbízhatóan, a humán munkaerő képességeinek a határán túl.
Tipikus alkalmazási példák közé tartozik a gyártási leállások csökkentése rendellenes termék miatt, ahol a rendellenes termék felismerését a szenzor rendszerből származó (általában vizuális) információból végzi a döntéshozó rendszer. Az MI feladata felismerni az anomáliát és a gyártósorral szervesen együttműködve kezelni a minőség megtartása, illetve az újabb hibák megelőzése érdekében. Reagálnia kell környezeti behatásokra és fejleszteni önmagát és ezen keresztül növelni a módszer robusztusságát.
Ez a kutatás lehetőséget biztosít a sikeres pályázónak a mesterséges intelligencia fogalmaival kapcsolatos készségek és mély szakértelem megszerzésére. Megismeri a terület legkorszerűbb algoritmusait és újakat fejleszt, melyeket a vizsgálat tárgyánál - az előforduló anomáliák észlelésénél – alkalmaz. A kutatási terv kimeneti célja az ipari alkalmazásokban használt mesterséges intelligencia módszereken alapuló gépi látás vizsgálata és azok fejlesztése.
képzés kezdete
2023-09-05
abszolutórium megszerzésének várható ideje
2027-08-01
státusz
folyamatban lévő
témakiírás