Témavezetés adatlap
Nagy Katalin
hallgató
témavezetés címe
Gyógynövény-kivonat alapú hazai termékek eredet-meghatározására alkalmas növényi szekunder metabolitok azonosítása kapcsolt (ion mobilitás -) tömegspektrometriai módszere
intézmény
doktori iskola
témavezető
társtémavezető
témavezetés módja
társ
fokozat típusa
PhD
témavezetés leírása
A gyógynövény alapú termékek árfekvése jellegzetesen tükrözi a felhasznált alapanyagok hozzáférhetőségét (ezen keresztül közvetve az esetleges régióspecifikus jelleget, a feldolgozás módját, természetes vagy antropogén eredetű szennyezettségnek való kitettségét, stb.), a gyártás egyedi vagy klasszikus folyamatait, valamint a marketinghez kapcsolódó, olykor szubjektív értékeket.
A magasabb árfekvésű termékek esetén a gyártó jól felfogott érdeke, hogy az elvárt gyógyhatás biztosításán (tehát a gyógyhatású vegyületek koncentrációjának, biológiai /humán fiziológiai/ hozzáférhetőségének és stabilitásának igazolásán) túl valamilyen szinten igazolni tudja a készítmény nehezen hamisítható jellegét. Amennyiben ez utóbbit objektív módon kívánja biztosítani, úgy elengedhetetlen a felhasznált gyógynövényből származó, kereskedelmi forgalomból be nem szerezhető egyedi vegyületek (biomarkerek) feltérképezése. Ezen vegyületek tipikusan a másodlagos anyagcseretermékek közé tartoznak, így az adott gyógynövénynél számuk elérheti a több ezres nagyságrendet is: az analitikai gyakorlatban ez egyértelműen valamilyen kapcsolt (kromatográfiai + tömegspektrometriai) műszeregyüttes használatát irányozza elő.
Ha az adott termék egyféle és széleskörűen elterjedt gyógynövényből készül, a tájjelleghez vagy különleges feldolgozási módhoz kötődő egyedi érték és árfekvés igazolása önmagában nem feltétlenül oldható meg a jelentősebb, olykor sok évtized óta ismert anyagcseretermékek mennyiségének vagy arányának megadásával. A rutinszerűen alkalmazott HPLC-DAD-(ESI)-QTOF-MS rendszerek bővítésre szorulnak: HPLC helyett UPLC, a DAD és a QTOF közé kisebb kimutatási határ elérését lehetővé tévő ionforrások és ion mobilitási detektálás beillesztése szükséges, hogy adott m/z tartomány felett izomer-szintű azonosítást (vagy legalább kimutatást) lehessen biztosítani. Mindezen túl elkerülhetetlen, hogy többváltozós statisztikai eljárások révén kiválasztásra kerüljenek azon ismeretlen, ám reprodukálhatóan jelen lévő vegyületek, amelyek nem azonosítható „molecular feature”-ként felelhetnek a termék azonosíthatóságáért és hamisításának (ill. akár csak hígításának) megnehezítéséért.
képzés kezdete
2021-02-01
abszolutórium megszerzésének ideje
2025-01-01
státusz
abszolutóriumot szerzett