Témavezetés adatlap
Fülöp András
hallgató
témavezetés címe
Nem-Boole típusú eszközök alkalmazása gépi tanulásban
intézmény
doktori iskola
témavezető
társtémavezető
témavezetés módja
társ
fokozat típusa
PhD
témavezetés leírása
"A mesterséges intelligenciában használt algoritmusok ma főleg általános célú számítóeszközökön futnak, melyek hatalmas energiaigénye van és majdnem bizonyosan nem optimális ilyen típusú feladatokra.
A kutatás fő célja, hogy szimulációk és kísérletek segítségével tanulmányozza a nem-boole típusú eszközök neurális hálózatokban való felhasználhatóságát. A munka során szeretnénk megállapítani, hogyan alkalmazhatók ezek a rendszerek képfeldolgozás, neurális hálózatok és egyéb mesterséges intelligenciához kapcsolódó feladatokra
Ezen modern eszközökből épített rendszerek komplex dinamikának engedelmeskednek, a kutatás célja ezen komplex dinamikák asszociatív viselkedésre történő felhasználása.
Az így létrehozott eszközök nagyságrendekkel gyorsabbak és energiahatékonyabbak lehetnek a jelenleg mindenütt használt digitális eszközöknél. "
képzés kezdete
2018-09-01
abszolutórium megszerzésének ideje
2022-08-01
státusz
fokozatot szerzett
témakiírás
témakiírás címe
doktori védés
értekezés címe
doktori védés időpontja
2025-01-09 14:30
fokozat odaítélésének dátuma
2025-03-25