Témavezetés adatlap
Kovács Ákos
hallgató
témavezetés címe
SPECT képalkotás mesterséges intelligenciával
intézmény
doktori iskola
témavezető
társtémavezető
témavezetés módja
társ
fokozat típusa
PhD
témavezetés leírása
Az elmúlt években sikerült megmutatni, hogy a mély-tanulást használó módszerek nagy mennyiségű bemeneti és kimeneti adatpár esetén képesek az adatok közti transzformációs függvényt nagy pontossággal közelíteni, így lehetőséget biztosítanak osztályozási problémák megoldására, de akár szuperrezolúcióra, szegmentációra vagy zajszűrésre is használhatóak.
A kutatás célkitűzése, hogy SPECT képek felhasználásával megvizsgálja,hogy milyen módon alkalmazhatóak ezen módszerek az orvosi képfeldolgozásba
Monte Carlo szimuláció alkalmazásával ma már megfelelő minőségben lehet szimulálni SPECT képeket, melyek a későbbiekben felhasználhatóak zajszűrésre és jobb minőségű képek javítására. Az így keletkezett alacsony felbontású és kimeneti képeken konvolúciós hálózatok taníthatóak, melyek közelítenék a két halmaz közötti transzformációt, ezáltal a gyakorlatban is előállíthatóak javított minőségű képek, melyek figyelembe veszik a képeken látható elemek struktúráját is.
képzés kezdete
2018-02-01
abszolutórium megszerzésének ideje
2022-01-01
státusz
fokozatot szerzett
témakiírás
témakiírás címe
doktori védés
értekezés címe
doktori védés időpontja
2024-04-23 13:30
fokozat odaítélésének dátuma
2024-06-18