Mesterséges intelligencia alapú pontfelhő feldolgozás és automatizált épületinformációs (BIM) modell építése

Szegedi Tudományegyetem

Informatika Doktori Iskola

Balázs Péter

informatikai tudományok

Egy épület felmérése többféle módon történhet, melynek legmodernebb megoldásai a lézerszkennelés és fotogrammetria. Mindkét esetben egy háromdimenziós pontfelhő állomány kerül létrehozásra, melyben a pontok tartalmaznak térbeli pozíciót, felületi színt és akár sok egyéb információt is. A kutatás során a feladat ilyen állományok feldolgozása, valamint ezekből háromdimenziós épületmodellek létrehozása automatizálható módon. Pontfelhő feldolgozás alatt esetleges ritkítást, osztályozást, lehetséges szegmentálást kell érteni, melyhez többféle szegmentálást és klasszifikálást végző modell is használható. A 3D modell elkészítése során meg kell vizsgálni a modell-elemek többletinformációval való feltöltésének lehetőségét, így a pontfelhőből kinyerhető többletinformáció mennyiségét is. Az elemek kapcsolati viszonyainak feltárására, validálására térbeli adatbázisok, az épületmodell elkészítésére különféle építészeti tervezőprogramok használhatók.

Szakirodalom:

Chuck Eastman, Paul Teicholz, Rafael Sacks, Kathleen Liston: A Guide to Building Information Modeling for Owners, Managers, Designers, Engineers, and Contractors; 2008 John Wiley & Sons, Inc., Print ISBN:9780470185285 | Online ISBN:9780470261309 | DOI:10.1002/9780470261309

Thomson, C.; Boehm, J. Automatic Geometry Generation from Point Clouds for BIM. Remote Sens. 2015, 7, 11753-11775. https://doi.org/10.3390/rs70911753

Huang Zhang, Changshuo Wang, Shengwei Tian, Baoli Lu, Liping Zhang, Xin Ning, Xiao Bai: Deep Learning-based 3D Point Cloud Classification: A Systematic Survey and Outlook, 2023, arXiv:2311.02608

1 fő

Szegedi Tudományegyetem

2026-05-31