Témakiírások
Nagy nyelvi modellek augmentálása szakértői tudással
témakiírás címe
Nagy nyelvi modellek augmentálása szakértői tudással
intézmény
doktori iskola
témakiíró
tudományág
témakiírás leírása
A nagy nyelvi modellek óriási méretű tanító adatbázison lettek előtanítva és általános célú szöveggenerálás a feladatuk. Egy szűk területen általában nem elég megbízható az általuk generált szöveg, még akkor sem, ha a szakterült szövegein lettek finomhangolva vagy szakterületi dokumentumok feletti retriever-augmented-generation (RAG) megközelítésben használjuk őket. Az adott szakterület (vagy vállalkozás) tudása ott van a szakértők fejében, de ezt nem tudják jelenleg azt nagy nyelvi modelleknek átadni. A kutatás célja, hogy egy olyan módszertant dolgozzunk ki, amiben egy szakértő természetes módon, egy dialógus rendszer segítségével képes a nagy nyelvi modellek képességeinek tesztelésére és ugyanezen a dialógus rendszeren keresztül, a szakértői tudásával augmentálni tudja a nagy nyelvi modellt. Célunk, hogy így egy megbízhatóbb nyelvi modellt kapjunk eredményül, ami elengedhetetlen kritikus alkalmazásokban, mint például orvosi kérdés-megválaszolásban vagy kivonatolásban.
felvehető hallgatók száma
2 fő
helyszín
SZTE
jelentkezési határidő
2026-05-31