Témakiírások
Véletlen mezők paraméterbecslési problémái
témakiírás címe
Véletlen mezők paraméterbecslési problémái
intézmény
doktori iskola
témakiíró
tudományág
témakiírás leírása
Folytonos véletlen mezőkkel meghajtott regressziós modellek paraméterbecslési problémáinak elméleti és szimulációs vizsgálata. A modell paraméterek maximum likelihood és legkisebb négyzetes becslései. A becslések tulajdonságai. Optimális mintavételi kritériumok: A-, E-, T-, D-, valamint K-optimális mintavételezés. Különféle kritériumok szerinti, paraméterbecsléshez és előrejelzéshez kapcsolódó optimális mintavételezési tervek vizsgálata véletlen folyamatok és mezők esetén.
Irodalom:
• Baran, S. (2017) K-optimal designs for parameters of shifted Ornstein-Uhlenbeck processes and sheets. Journal of Statistical Planning and Inference 186, 28–41.
• Baran, S., Szák-Kocsis, Cs. and Stehlík, M. (2018) D-optimal designs for complex Ornstein-Uhlenbeck processes. Journal of Statistical Planning and Inference 197, 93–106.
• Dasgupta, S., Mukhopadhyay, S. and Keith, J. (2022) Optimal designs for some bivariate cokriging models. Journal of Statistical Planning and Inference 221, 9–28.
• Müller, W. G. (2007) Collecting Spatial Data. Third Edition. Springer, Heidelberg.
• Pronzato, L. and Pázman, A. (2013) Design of Experiments in Nonlinear Models. Springer, New York.
• Sikolya, K. and Baran, S. (2020) On the optimal designs for the prediction of complex Ornstein-Uhlenbeck processes. Communications in Statistics - Theory and Methods 49, 4859–4870.
Irodalom:
• Baran, S. (2017) K-optimal designs for parameters of shifted Ornstein-Uhlenbeck processes and sheets. Journal of Statistical Planning and Inference 186, 28–41.
• Baran, S., Szák-Kocsis, Cs. and Stehlík, M. (2018) D-optimal designs for complex Ornstein-Uhlenbeck processes. Journal of Statistical Planning and Inference 197, 93–106.
• Dasgupta, S., Mukhopadhyay, S. and Keith, J. (2022) Optimal designs for some bivariate cokriging models. Journal of Statistical Planning and Inference 221, 9–28.
• Müller, W. G. (2007) Collecting Spatial Data. Third Edition. Springer, Heidelberg.
• Pronzato, L. and Pázman, A. (2013) Design of Experiments in Nonlinear Models. Springer, New York.
• Sikolya, K. and Baran, S. (2020) On the optimal designs for the prediction of complex Ornstein-Uhlenbeck processes. Communications in Statistics - Theory and Methods 49, 4859–4870.
helyszín
ITDI
jelentkezési határidő
2026-01-15