Témakiírások
Szinkrofazor alapú üzemirányítási megoldások alacsony inerciájú villamosenergia-rendszerekben
témakiírás címe
Szinkrofazor alapú üzemirányítási megoldások alacsony inerciájú villamosenergia-rendszerekben
doktori iskola
témakiíró
tudományág
témakiírás leírása
Napjaink villamosenergia-rendszerei kapcsán jelentõs kutatási kihívás a forgó tömeg nélküli villamosenergia-termelõk rendszerintegrációja. Ezen belül fontos terület a stabilitás pontos számítása és megõrzése, amikor a szinkron inercia csökkenése gyorsabb frekvenciatranziensekhez és nagyobb abszolút eltérésekhez vezethet, szélsõ esetben ellátásbiztonsági kockázatokkal. A tervezett kutatás adatvezérelt, szinkrofázoros technológiára (Phasor Measurement Unit, PMU) és annak rendszerbe foglalására (Wide Area Measurement System, WAMS) támaszkodva új stabilitásértékelési és irányítási eljárásokat dolgoz ki alacsony forgó tömeggel rendelkezõ villamosenergia-rendszerekre.
A kiindulópont a rendszer frekvenciaválaszának valós idejû becslése, amely a fogyasztói és forgó tömeg nélküli egységek hozzájárulását is figyelembe veszi; ehhez a klasszikus módszerek mellett neurális hálót alkalmazó becslõ megközelítések összevetése is hatékony lehet, realisztikus, zajos PMU-adatokat is tartalmazó szimulációs vizsgálatokkal. A kutatás újradefiniálja az üzemállapotok közötti viszonyítási fogalmakat (az inerciaközéppont analógját jelentõs forgó tömeg nélküli termelõi részarány mellett), expliciten beépítve a szintetikus inercia és a gyors frekvenciaszabályozások hatását az átmeneti jelenségek leírásába.
E referencia kerethez illeszkedve kuratív beavatkozások kutatása a cél: irányított rendszerbomlások és adaptív, frekvenciafüggõ terheléslekapcsolás kidolgozását a kiesõ fogyasztók számának és idõtartamának minimalizálására. Külön hangsúlyt kap a kisfrekvenciás (0,5-2 Hz) lengések adaptív csillapítása, ahol a PSS, energiatároló és statikus kompenzátorok hangolását PMU-adatokra támaszkodva, a forgó tömeg nélküli források rendszerszintû hatásával együtt, üzemállapot-függõen lehet meghatározni.
A valós idejû rendszerirányítói döntéstámogatás területén a kutatást egy közvetlen, WAMS-adatokkal táplált tranziens stabilitás vizsgálati módszer alapozza meg, amely állapotfüggõ hálózatredukción épülõ, gyorsan számítható és értelmezhetõ stabilitási indexet ad, így a bonyolult idõtartományi szimulációk helyett gyors szelektálást tesz lehetõvé a kritikus esetek azonosítására. A tervezett módszertani keret nyilvánosan elérhetõ rendszeradatokat használ és szimulációból származó szintetikus PMU-méréseket integrál.
A kiindulópont a rendszer frekvenciaválaszának valós idejû becslése, amely a fogyasztói és forgó tömeg nélküli egységek hozzájárulását is figyelembe veszi; ehhez a klasszikus módszerek mellett neurális hálót alkalmazó becslõ megközelítések összevetése is hatékony lehet, realisztikus, zajos PMU-adatokat is tartalmazó szimulációs vizsgálatokkal. A kutatás újradefiniálja az üzemállapotok közötti viszonyítási fogalmakat (az inerciaközéppont analógját jelentõs forgó tömeg nélküli termelõi részarány mellett), expliciten beépítve a szintetikus inercia és a gyors frekvenciaszabályozások hatását az átmeneti jelenségek leírásába.
E referencia kerethez illeszkedve kuratív beavatkozások kutatása a cél: irányított rendszerbomlások és adaptív, frekvenciafüggõ terheléslekapcsolás kidolgozását a kiesõ fogyasztók számának és idõtartamának minimalizálására. Külön hangsúlyt kap a kisfrekvenciás (0,5-2 Hz) lengések adaptív csillapítása, ahol a PSS, energiatároló és statikus kompenzátorok hangolását PMU-adatokra támaszkodva, a forgó tömeg nélküli források rendszerszintû hatásával együtt, üzemállapot-függõen lehet meghatározni.
A valós idejû rendszerirányítói döntéstámogatás területén a kutatást egy közvetlen, WAMS-adatokkal táplált tranziens stabilitás vizsgálati módszer alapozza meg, amely állapotfüggõ hálózatredukción épülõ, gyorsan számítható és értelmezhetõ stabilitási indexet ad, így a bonyolult idõtartományi szimulációk helyett gyors szelektálást tesz lehetõvé a kritikus esetek azonosítására. A tervezett módszertani keret nyilvánosan elérhetõ rendszeradatokat használ és szimulációból származó szintetikus PMU-méréseket integrál.
felvehető hallgatók száma
2 fő
helyszín
VET
jelentkezési határidő
2026-01-15