Témakiírások
Teljesítmény átalakítók MI Alapú Tervezése, Irányítása és Diagnosztikája
témakiírás címe
Teljesítmény átalakítók MI Alapú Tervezése, Irányítása és Diagnosztikája
doktori iskola
témakiíró
tudományág
témakiírás leírása
A teljesítményelektronikai átalakítók a modern elektromos infrastruktúra „láthatatlan motorjaként” mûködnek, és meghatározó szerepet játszanak a jövõ energiaellátásának formálásában. Lehetõvé teszik a megbízható és optimális energia elosztást, elõsegítik a zöld energia integrációt, hozzájárulnak a fenntarthatósághoz és biztos alapokat nyújtanak az intelligens energiarendszerek kialakításához. Összességében nélkülözhetetlenek a modern „All Electric Society” megvalósításában, amelynek célja a környezeti terhelés csökkentése és a klímaváltozás mérséklése a megújuló energiaforrások segítségével. Alkalmazásuk jelentõs az iparban, közlekedésben, a villamosenergia elosztásban, a modern otthonokban, irodákban, stb.
Az „intelligens” konverterek térhódítását elsõsorban az energiahatékonysági elõírások szigorodása, a megújuló energiaforrások hasznosításának bõvülése, a cleantech és az elektromos mobilitás gyors elõretörése okozza. Ezzel párhuzamosan a modern félvezetõ eszközök, a digitális jelfeldolgozó egységek (DSP-k), a kommunikációs megoldások, az IoT, valamint a mesterséges intelligencia kiváló lehetõségeket kínálnak a kihívások kezelésére. Az MI-algoritmusok képesek a valós idejû adatok elemzésére ill. elõrejelzések készítésére, amelyek nagy segítséget nyújthatnak az teljesítményátalakítók tervezésénél, irányításánál és üzemeltetésénél, növelve a megbízhatóságot, hatékonyságot és a rendszerek élettartamát. Az önálló hibadetektálás és prediktív karbantartás révén pedig az MI hozzájárul az üzemeltetési költségek csökkentéséhez és a biztonság fokozásához is.
A lehetséges fõbb kutatási irányok a következõk:
- Teljesítmény menedzsment rendszerek mesterséges intelligenciával támogatott, automatizált tervezése.
- Intelligens irányítási megoldások komplex teljesítményelektronikai átalakítóknál.
- Hiba detektálás, azonosítás és kompenzálás összetett teljesítményátalakító rendszerekben gépi tanuló rendszerek alkalmazásával.
Az elméleti eredményeket számítógépes szimulációkkal és kísérleti tesztekkel kell alátámasztani.
Az „intelligens” konverterek térhódítását elsõsorban az energiahatékonysági elõírások szigorodása, a megújuló energiaforrások hasznosításának bõvülése, a cleantech és az elektromos mobilitás gyors elõretörése okozza. Ezzel párhuzamosan a modern félvezetõ eszközök, a digitális jelfeldolgozó egységek (DSP-k), a kommunikációs megoldások, az IoT, valamint a mesterséges intelligencia kiváló lehetõségeket kínálnak a kihívások kezelésére. Az MI-algoritmusok képesek a valós idejû adatok elemzésére ill. elõrejelzések készítésére, amelyek nagy segítséget nyújthatnak az teljesítményátalakítók tervezésénél, irányításánál és üzemeltetésénél, növelve a megbízhatóságot, hatékonyságot és a rendszerek élettartamát. Az önálló hibadetektálás és prediktív karbantartás révén pedig az MI hozzájárul az üzemeltetési költségek csökkentéséhez és a biztonság fokozásához is.
A lehetséges fõbb kutatási irányok a következõk:
- Teljesítmény menedzsment rendszerek mesterséges intelligenciával támogatott, automatizált tervezése.
- Intelligens irányítási megoldások komplex teljesítményelektronikai átalakítóknál.
- Hiba detektálás, azonosítás és kompenzálás összetett teljesítményátalakító rendszerekben gépi tanuló rendszerek alkalmazásával.
Az elméleti eredményeket számítógépes szimulációkkal és kísérleti tesztekkel kell alátámasztani.
felvehető hallgatók száma
1 fő
helyszín
AUT
jelentkezési határidő
2026-01-15