Témakiírások
Az AI-vezérelt emberierőforrás-menedzsment jövője: Technológiai lehetőségek, etikai kihívások és szervezeti alkalmazkodás
témakiírás címe
Az AI-vezérelt emberierőforrás-menedzsment jövője: Technológiai lehetőségek, etikai kihívások és szervezeti alkalmazkodás
intézmény
doktori iskola
témakiíró
társtémakiíró
tudományág
témakiírás leírása
Kutatási téma – a téma jelentősége és relevanciája
A digitális transzformáció a technológiai fejlődés gyors ütemének köszönhetően napjainkban szinte minden szervezeti működésre kiterjed, így az emberierőforrás-menedzsmentre (HRM) is. A digitalizáció evolúciójában az AI alkalmazások kiemelt szerepet kapnak, hozzájárulva a HRM folyamatok automatizálásához, adatvezérelt döntéshozatalhoz és a munkavállalói elégedettség növeléséhez (Strohmeier, 2020; Guerra et al., 2023). Az AI integrációja versenyelőnyt jelenthet, ám számos etikai és gyakorlati kihívással is jár, mint az adatvédelem, algoritmikus elfogultság, valamint az átlátható és felelős használat kérdésköre (Tambe et al., 2019). A HRM digitalizációs érettségének vizsgálata lehetővé teszi, hogy a szervezetek megtalálják az egyensúlyt a stabil, működőképes HRM-folyamatok fenntartása és az innováció, AI-technológiák bevezetésével járó alkalmazkodási lehetőségeinek kihasználása között (Nazarova & Rudenko, 2023, Hamberg, 2022). A nemzetközi kutatások rámutatnak, hogy a digitális érettség magas szintje elősegíti a sikeres digitális transzformációt, ugyanakkor jelentős kihívásokkal – mint például változásmenedzsment, digitális kompetenciák fejlesztése, rendszerek integrációja és az AI-etikai kérdések kezelése – is jár (Shulzhyk et al., 2022). A digitális érettség nem csupán technológiai állapot, hanem komplex szervezeti képesség, amely meghatározza a HRM stratégiai szerepét és a szervezet versenyképességét, különös tekintettel az AI által támogatott döntéstámogatásra (Nazarova & Rudenko, 2023; Basu et al., 2023). Továbbá a digitális érettség lehetővé teszi, hogy a szervezet hatékonyan alkalmazza a digitális és AI-eszközöket, differenciált stratégiákat kidolgozva iparágak, országok és szervezeti méretek szerint (Shahiduzzaman, 2025). E kihívások kezelése nélkül a digitalizáció akár ellenkező hatást is kiválthat, például növelheti a szervezeti ellenállást és a változásokkal járó bizonytalanságokat. A részletes irodalmi áttekintések és digitális érettségi modellek számos dimenziót vizsgálnak, mint a technológiai integráció, folyamatdigitalizáció, adatelemzés, munkavállalói digitális kompetenciák fejlődése és a felelős AI bevezetése (Deloitte, 2024; Bindra et al., 2025). Az alkalmazott módszertanok hozzájárulnak a digitális érettség és transzformáció összetett jelenségének mélyebb megértéséhez (Nazarova & Rudenko, 2023). A kutatás társadalmi és gazdasági szempontból is releváns. Egyre több kutatás bizonyítja, hogy a digitális technológiák (például automatizáció, mesterséges intelligencia és adatelemzés) integrálása a HR folyamatokba nem csupán a folyamatok gyorsítását és leegyszerűsítését eredményezi, hanem stratégiai előnyt is biztosít a versenypiacon (Ahmić, 2025).
• Ahmić, A. (2025). Digital human resource management influence on the organization. Digital human resource management influence on the organization. https://doi.org/10.1108/OMJ-09-2024-2299
• Basu, S., Majumdar, B., Mukherjee, K, Munjal, S. and Palaksha, C. (2023), Artificial Intelligence–HRM Interactions and Outcomes: A Systematic Review and Causal Configurational Explanation. Human Resource Management Review 33(1), pp. 1-16, https://doi.org/10.1016/j.hrmr.2022.100893.
• Bindra, S., Bhattacharya, S., & Bhattacharya, S. (2025). Traditional to digital: human resource management transformation. Journal of Work-Applied Management. https://doi.org/10.1108/JWAM-02-2025-0019
• Deloitte (2024), “Stepping into the future: the rise of AI and automation in HR. accessed through Stepping into the future: the rise of AI and automation in HR”, available at: https://action.deloitte.com/insight/3975/stepping-into-the-future-the-rise-of-ai-and-automation-in-hr
• Guerra, J. M. M., Danvila-del-Valle, I., & Méndez-Suárez, M. (2023). The impact of digital transformation on talent management. Technological Forecasting and Social Change, 188, 122291. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2022.122291
• Hamberg, L. (2022). What is Digital Transformation and Digital Maturity?. In Academy of Management Proceedings (Vol. 2022, No. 1, p. 18172). Briarcliff Manor, NY 10510: Academy of Management. https://doi.org/10.5465/AMBPP.2022.18172abstract
• Nazarova, G., & Rudenko, V. (2023). Digital maturity and digital transformation in human resources management: Stability vs development. Development Management. Vol. 21, No. 3. 2023. DOI: 10.57111/devt/3.2023.57
• Shahiduzzaman, M. (2025). Digital Maturity in Transforming Human Resource Management in the Post-COVID Era: A Thematic Analysis. Administrative Sciences, 15(2), 51. https://doi.org/10.3390/admsci15020051
• Shulzhyk, Yu., Gritsko, R., & Pekanets, S. (2022). Management of changes in the conditions of digitalization. Scientific Works of Interregional Academy of Personnel Management, Economic Sciences, 3(66), 127-134. doi: 10.32689/25234536/66-18.
• Strohmeier, S. (2020), Digital human resource management: A conceptual clarification. German Journal of Human Resource Management 34(3), pp.345–365.
• Tambe, P., Cappelli, P., & Yakubovich, V. (2019), Artificial Intelligence in Human Resources Management: Challenges and a Path Forward. California Management Review, 61(4), pp.15–42. https://doi.org/10.1177/0008125619867910
A digitális transzformáció a technológiai fejlődés gyors ütemének köszönhetően napjainkban szinte minden szervezeti működésre kiterjed, így az emberierőforrás-menedzsmentre (HRM) is. A digitalizáció evolúciójában az AI alkalmazások kiemelt szerepet kapnak, hozzájárulva a HRM folyamatok automatizálásához, adatvezérelt döntéshozatalhoz és a munkavállalói elégedettség növeléséhez (Strohmeier, 2020; Guerra et al., 2023). Az AI integrációja versenyelőnyt jelenthet, ám számos etikai és gyakorlati kihívással is jár, mint az adatvédelem, algoritmikus elfogultság, valamint az átlátható és felelős használat kérdésköre (Tambe et al., 2019). A HRM digitalizációs érettségének vizsgálata lehetővé teszi, hogy a szervezetek megtalálják az egyensúlyt a stabil, működőképes HRM-folyamatok fenntartása és az innováció, AI-technológiák bevezetésével járó alkalmazkodási lehetőségeinek kihasználása között (Nazarova & Rudenko, 2023, Hamberg, 2022). A nemzetközi kutatások rámutatnak, hogy a digitális érettség magas szintje elősegíti a sikeres digitális transzformációt, ugyanakkor jelentős kihívásokkal – mint például változásmenedzsment, digitális kompetenciák fejlesztése, rendszerek integrációja és az AI-etikai kérdések kezelése – is jár (Shulzhyk et al., 2022). A digitális érettség nem csupán technológiai állapot, hanem komplex szervezeti képesség, amely meghatározza a HRM stratégiai szerepét és a szervezet versenyképességét, különös tekintettel az AI által támogatott döntéstámogatásra (Nazarova & Rudenko, 2023; Basu et al., 2023). Továbbá a digitális érettség lehetővé teszi, hogy a szervezet hatékonyan alkalmazza a digitális és AI-eszközöket, differenciált stratégiákat kidolgozva iparágak, országok és szervezeti méretek szerint (Shahiduzzaman, 2025). E kihívások kezelése nélkül a digitalizáció akár ellenkező hatást is kiválthat, például növelheti a szervezeti ellenállást és a változásokkal járó bizonytalanságokat. A részletes irodalmi áttekintések és digitális érettségi modellek számos dimenziót vizsgálnak, mint a technológiai integráció, folyamatdigitalizáció, adatelemzés, munkavállalói digitális kompetenciák fejlődése és a felelős AI bevezetése (Deloitte, 2024; Bindra et al., 2025). Az alkalmazott módszertanok hozzájárulnak a digitális érettség és transzformáció összetett jelenségének mélyebb megértéséhez (Nazarova & Rudenko, 2023). A kutatás társadalmi és gazdasági szempontból is releváns. Egyre több kutatás bizonyítja, hogy a digitális technológiák (például automatizáció, mesterséges intelligencia és adatelemzés) integrálása a HR folyamatokba nem csupán a folyamatok gyorsítását és leegyszerűsítését eredményezi, hanem stratégiai előnyt is biztosít a versenypiacon (Ahmić, 2025).
• Ahmić, A. (2025). Digital human resource management influence on the organization. Digital human resource management influence on the organization. https://doi.org/10.1108/OMJ-09-2024-2299
• Basu, S., Majumdar, B., Mukherjee, K, Munjal, S. and Palaksha, C. (2023), Artificial Intelligence–HRM Interactions and Outcomes: A Systematic Review and Causal Configurational Explanation. Human Resource Management Review 33(1), pp. 1-16, https://doi.org/10.1016/j.hrmr.2022.100893.
• Bindra, S., Bhattacharya, S., & Bhattacharya, S. (2025). Traditional to digital: human resource management transformation. Journal of Work-Applied Management. https://doi.org/10.1108/JWAM-02-2025-0019
• Deloitte (2024), “Stepping into the future: the rise of AI and automation in HR. accessed through Stepping into the future: the rise of AI and automation in HR”, available at: https://action.deloitte.com/insight/3975/stepping-into-the-future-the-rise-of-ai-and-automation-in-hr
• Guerra, J. M. M., Danvila-del-Valle, I., & Méndez-Suárez, M. (2023). The impact of digital transformation on talent management. Technological Forecasting and Social Change, 188, 122291. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2022.122291
• Hamberg, L. (2022). What is Digital Transformation and Digital Maturity?. In Academy of Management Proceedings (Vol. 2022, No. 1, p. 18172). Briarcliff Manor, NY 10510: Academy of Management. https://doi.org/10.5465/AMBPP.2022.18172abstract
• Nazarova, G., & Rudenko, V. (2023). Digital maturity and digital transformation in human resources management: Stability vs development. Development Management. Vol. 21, No. 3. 2023. DOI: 10.57111/devt/3.2023.57
• Shahiduzzaman, M. (2025). Digital Maturity in Transforming Human Resource Management in the Post-COVID Era: A Thematic Analysis. Administrative Sciences, 15(2), 51. https://doi.org/10.3390/admsci15020051
• Shulzhyk, Yu., Gritsko, R., & Pekanets, S. (2022). Management of changes in the conditions of digitalization. Scientific Works of Interregional Academy of Personnel Management, Economic Sciences, 3(66), 127-134. doi: 10.32689/25234536/66-18.
• Strohmeier, S. (2020), Digital human resource management: A conceptual clarification. German Journal of Human Resource Management 34(3), pp.345–365.
• Tambe, P., Cappelli, P., & Yakubovich, V. (2019), Artificial Intelligence in Human Resources Management: Challenges and a Path Forward. California Management Review, 61(4), pp.15–42. https://doi.org/10.1177/0008125619867910
felvehető hallgatók száma
1 fő
helyszín
Pannon Egyetem
jelentkezési határidő
2025-12-31