Gépi tanulással segített metaheurisztikák kifejlesztése

Óbudai Egyetem

Alkalmazott Informatikai és Alkalmazott Matematikai Doktori Iskola

Szénási Sándor

informatikai tudományok

Az utóbbi évtizedekben számos metaheurisztikát (biológiailag inspirált módszerek, fizikai-alapú módszerek, stb.) és azok alváltozatait dolgozták ki, amelyek a napi gyakorlatban már bizonyítottan jól használhatók egyébként nehezen megoldható optimalizálási feladatok során. A gépi tanulás megjelenésével azonban az ezirányú kutatások iránti érdeklődés jelentősen csökkent, az új módszerek sok helyen megpróbálják kiszorítani a már meglévő hagyományos eszközöket. A két irány azonban nem zárja ki egymást, ezért érdemes lenne megvizsgálni azok összeépítési lehetőségeit.
A kutatómunka célja tehát olyan hibrid, gépi tanulással segített metaheurisztikák kidolgozása, amelyek ötvözni képesek a két megoldási módszertan előnyeit. A doktorandusz feladata a már meglévő hasonló fejlesztések áttekintése, és azok alapján új fejlesztési irányok kitűzése. Ezt követően új módszerek kidolgozása, majd azok kiértékelése a már ismert vagy akár újszerű tesztek segítségével.

1 fő

Óbudai Egyetem

2026-01-03

angol