Témakiírások
Új mesterséges intelligencia módszerek alkalmazása termikus szórási technológia optimalizálása céljából
témakiírás címe
Új mesterséges intelligencia módszerek alkalmazása termikus szórási technológia optimalizálása céljából
intézmény
doktori iskola
témakiíró
tudományág
témakiírás leírása
A kutatómunka a talajművelő szerszámok kopási tulajdonságait vizsgálja különböző összetételű ötvözetporok, termikus szórási paraméterek és különböző talajtípusok függvényében. A bemeneti technológiai és a kimeneti kopási paraméterek közötti kapcsolat feltárására új mesterséges intelligencia módszerek kerülnek alkalmazásra. A kifejlesztendő új informatikai módszer segítségével meghatározásra kerülnek a szerszámélettartam szempontjából fontos termikus szórási technológia optimális paraméterei a talajtípusok függvényében.
Irodalom
1. Norvig, P.; Russell, S.J. Mesterséges Intelligencia Modern Megközelítésben; 2nd edition; Panem kiadó Kft.: Budapest, HU, 2005
2. Burkov, A. The Hundred-Page Machine Learning Book; 2019; ISBN 9781999579500.
3. David E. Goldberg Genetic Algorithms in Search, Optimization and Machine Learning; Addison-Wesley Longman Publishing Co., Inc.: Boston, MA, USA, 1989; ISBN 201157675.
4. Davis J R (Ed.): Handbook of Thermal Spray Technology, (ASM International, 2004.)
5. Bach F W, Möhwald K, Laarmann A, Wenz T: Modern Surface Technology,1st edition, (Wiley-vch Verlag, Weinheim, 2006)
6. T. Hastie, R. Tibshirani és J. Friedman, The Elements of Statistical Learning, New York: Springer New York, 2009.
7. J. D. Kelleher, B. M. Namee és A. D''Arcy, Fundamentals of Machine Learning for Predictive Data Analytics, Cambridge, Massachusetts: MIT press, 2015.
8. James G, Witten D, Hastie T, Tibshirani R (2013) An introduction to statistical learning. Springer Science and Business Media LLC, New York
Irodalom
1. Norvig, P.; Russell, S.J. Mesterséges Intelligencia Modern Megközelítésben; 2nd edition; Panem kiadó Kft.: Budapest, HU, 2005
2. Burkov, A. The Hundred-Page Machine Learning Book; 2019; ISBN 9781999579500.
3. David E. Goldberg Genetic Algorithms in Search, Optimization and Machine Learning; Addison-Wesley Longman Publishing Co., Inc.: Boston, MA, USA, 1989; ISBN 201157675.
4. Davis J R (Ed.): Handbook of Thermal Spray Technology, (ASM International, 2004.)
5. Bach F W, Möhwald K, Laarmann A, Wenz T: Modern Surface Technology,1st edition, (Wiley-vch Verlag, Weinheim, 2006)
6. T. Hastie, R. Tibshirani és J. Friedman, The Elements of Statistical Learning, New York: Springer New York, 2009.
7. J. D. Kelleher, B. M. Namee és A. D''Arcy, Fundamentals of Machine Learning for Predictive Data Analytics, Cambridge, Massachusetts: MIT press, 2015.
8. James G, Witten D, Hastie T, Tibshirani R (2013) An introduction to statistical learning. Springer Science and Business Media LLC, New York
helyszín
Debreceni Egyetem, Informatikai Tudományok Doktori Iskola
jelentkezési határidő
2024-05-15