Témakiírások
Mesterséges Intelligencia alapú emberi tevékenységek megfigyelése, minősítése, modellezés és irányítása
témakiírás címe
Mesterséges Intelligencia alapú emberi tevékenységek megfigyelése, minősítése, modellezés és irányítása
intézmény
doktori iskola
témakiíró
társtémakiíró
tudományág
témakiírás leírása
A kutatás célkitűzése az Ipar 5.0 követelményeit figyelembe véve integrálja az adattudomány, rendszermérnökség és a
mesterséges intelligencia által nyújtotta lehetőségeket, annak érdekében, hogy olyan módszertanok és eszközök
kerüljenek kifejlesztésre, amelyek segítségével az operátori tevékenység megfigyelhetővé, modellezhetővé és
predikálhatóvá válik. A kutatás célkitűzése az emberi képességek és készségek alapján prediktív modell felállítása a
gyártási környezetben várható operátori fizikai és kognitív teljesítőképességről.
A rendszernek képesnek kell lennie:
a) Előzetes felmérés alapján készített dolgozói képesség- és készségprofil alapján modellt készítenie a gyártási
környezetben várható teljesítőképességről.
b) Ex-post adatok és az adott időpontban végzett tevékenység alapján a dolgozó teljesítményének kvalitatív és kvantitatív
értékelésére, a munkavégzés miatti fellépő esetleges fáradás felismerésére. A dolgozói profil alapján felállított
kulcsmutatók validálására.
A módszertan és a rendszer kidolgozásának alapkövei:
• adatbányászati eszközök
• folyamatbányászati algoritmusok
• machine-learning algoritmusok
• mesterséges intelligencia elemei (optical flow, scene gráfok, context és situation awareness)
Az adat- és folyamatbányászati algoritmusokat az ex-post gyártási adatokon alkalmazva feltárhatóak a folyamat elemei,
beleértve az olyan rejtett rétegek, amelyeket az általános folyamat-felmérési eszközökkel nem tudunk feltárni. Az így
felépített modell biztos alapjául szolgál a folyamat-szimulációs vizsgálatokhoz, amelyek segítségével a repetitív
munkavégzés okozta akkumulálódó terhelés csökkenthető a munkafolyamatok optimális felosztásával.
A kutatás fő témája a gyártás, mint komplex rendszer elemzése a gyártásban dolgozó operátorok tevékenységének
modellezésének segítségével módszertan kidolgozása a munkavégzés kvalitatív és kvantitatív értékelésére, a dolgozót érő
munkaterhelés és annak következményeinek mérésére. A módszertannak alkalmazkodnia kell a változó gyártási
körülményekhez és az emberi tényezőkből származó heurisztikus jellegű eseményekhez.
mesterséges intelligencia által nyújtotta lehetőségeket, annak érdekében, hogy olyan módszertanok és eszközök
kerüljenek kifejlesztésre, amelyek segítségével az operátori tevékenység megfigyelhetővé, modellezhetővé és
predikálhatóvá válik. A kutatás célkitűzése az emberi képességek és készségek alapján prediktív modell felállítása a
gyártási környezetben várható operátori fizikai és kognitív teljesítőképességről.
A rendszernek képesnek kell lennie:
a) Előzetes felmérés alapján készített dolgozói képesség- és készségprofil alapján modellt készítenie a gyártási
környezetben várható teljesítőképességről.
b) Ex-post adatok és az adott időpontban végzett tevékenység alapján a dolgozó teljesítményének kvalitatív és kvantitatív
értékelésére, a munkavégzés miatti fellépő esetleges fáradás felismerésére. A dolgozói profil alapján felállított
kulcsmutatók validálására.
A módszertan és a rendszer kidolgozásának alapkövei:
• adatbányászati eszközök
• folyamatbányászati algoritmusok
• machine-learning algoritmusok
• mesterséges intelligencia elemei (optical flow, scene gráfok, context és situation awareness)
Az adat- és folyamatbányászati algoritmusokat az ex-post gyártási adatokon alkalmazva feltárhatóak a folyamat elemei,
beleértve az olyan rejtett rétegek, amelyeket az általános folyamat-felmérési eszközökkel nem tudunk feltárni. Az így
felépített modell biztos alapjául szolgál a folyamat-szimulációs vizsgálatokhoz, amelyek segítségével a repetitív
munkavégzés okozta akkumulálódó terhelés csökkenthető a munkafolyamatok optimális felosztásával.
A kutatás fő témája a gyártás, mint komplex rendszer elemzése a gyártásban dolgozó operátorok tevékenységének
modellezésének segítségével módszertan kidolgozása a munkavégzés kvalitatív és kvantitatív értékelésére, a dolgozót érő
munkaterhelés és annak következményeinek mérésére. A módszertannak alkalmazkodnia kell a változó gyártási
körülményekhez és az emberi tényezőkből származó heurisztikus jellegű eseményekhez.
felvehető hallgatók száma
1 fő
helyszín
Pannon Egyetem
jelentkezési határidő
2023-08-31