Témakiírások
Mesterséges intelligencia alkalmazása ipari feladatok megoldásában
témakiírás címe
Mesterséges intelligencia alkalmazása ipari feladatok megoldásában
intézmény
doktori iskola
témakiíró
tudományág
témakiírás leírása
Napjainkban az iparban megfigyelhető digitalizációs törekvéseknek köszönhetően, a gyártási folyamatokból származó adatok egyre nagyobb mennyiségben válnak elérhetővé. Nagyméretű adatbázisokon keresztül rengeteg adat kapcsolható össze, amelyek lehetőséget biztosítanak rejtett összefüggések felismerésére. A gyártási és fejlesztési területen minden adathoz specifikációk vannak társítva, amely segítségével meghatározható, hogy az adott termék és a folyamat a megadott határértékeken belül helyezkedik-e el. A minőségbiztosítás ugyanakkor azt is megköveteli, hogy a határértékeken, specifikáción belüli eltéréseket is vizsgálat alá helyezzük. Ez előnyös például amennyiben egy korai eltérés egy már aktiválódott effektusát szeretnénk kiszűrni elkerülve egy későbbi specifikáción túli eltérés előfordulását (Outlier detection).
Mivel nagy mennyiségű adatszetről van szó, elengedhetetlen a mesterséges intelligencia bevonása és alkalmazása a feladatokban. Az AI alkalmas lehet anomáliák felismerésére, folyamat/ rendszer viselkedés előrejelzésére, vagy folyamat optimalizációra. Amennyiben a AI-hoz magyarázhatóság is társítható, úgy hatékonyan csatolható vissza az ipari feladatokba, mellyel a hatékonyság növekedése, a minőség javulása, vagy akár a folyamat/ termék jobb megértése is elérhető.
A kutatás keretében a sikeres pályázónak lehetősége nyílik a legkorszerűbb gépi tanulási módszerek elsajátítására, illetve újabb módszerek tervezésére és megalkotására. Célkitűzés továbbá a megszerzett tudást ipari környezetben alkalmazni.
Mivel nagy mennyiségű adatszetről van szó, elengedhetetlen a mesterséges intelligencia bevonása és alkalmazása a feladatokban. Az AI alkalmas lehet anomáliák felismerésére, folyamat/ rendszer viselkedés előrejelzésére, vagy folyamat optimalizációra. Amennyiben a AI-hoz magyarázhatóság is társítható, úgy hatékonyan csatolható vissza az ipari feladatokba, mellyel a hatékonyság növekedése, a minőség javulása, vagy akár a folyamat/ termék jobb megértése is elérhető.
A kutatás keretében a sikeres pályázónak lehetősége nyílik a legkorszerűbb gépi tanulási módszerek elsajátítására, illetve újabb módszerek tervezésére és megalkotására. Célkitűzés továbbá a megszerzett tudást ipari környezetben alkalmazni.
felvehető hallgatók száma
1 fő
helyszín
Eötvös Loránd Tudományegyetem, Informatikai Kar
jelentkezési határidő
2023-05-31
előírt nyelvtudás
angol
ajánlott nyelvtudás
magyar
további elvárások
SW: Python (NumPy, Pandas, Matplotlib), gépi tanulás (PyTorch, scikit-learn)
személyes készségek: proaktív, jó kommunikációs készség, együttműködő képesség csapatban, ipari és akadémiai környezetben, ipari tapasztalat (minimum 1 év)