Témakiírások
Új modellek és módszerek kép alapú orvosi diagnosztikához
témakiírás címe
Új modellek és módszerek kép alapú orvosi diagnosztikához
doktori iskola
témakiíró
tudományág
témakiírás leírása
Az orvosi diagnosztikai és terápiás módszerek gyors fejlődésen mennek keresztül napjainkban. Egyfelől gyorsan terjed az egészségügyi adatok digitalizálása és digitális tárolása, mely nagyságrendekkel megkönnyíti a diagnosztikai és terápiás adatok számítógépes feldolgozását. Másfelől maguk a diagnosztikai eszközök egyre gyorsuló fejlődését láthatjuk, melyek között a leglátványosabb fejlődést talán az orvosi képalkotás területén tapasztaljuk, gondoljuk itt akár a már hagyományosnak tekintett funkcionális képalkotók (SPECT, PET) fejlődésére vagy a közelmúltban az orvosi gyakorlatban gyorsan terjedő Elektromos Impedancia Tomográfia (EIT) eljárásra.
A kezelési és diagnosztikai adatok digitális formában történő elérése még csak egy lehetőség az orvosi diagnosztika és terápia pontosságának és hatékonyságának növelésére. Ahhoz, hogy ez meg is valósuljon elő kell állítani azokat a modelleket, ill. módszereket, melyek segítségével a mért adatokból a diagnosztika és terápia számára szükséges információ meghatározható. Jelen kutatás ezen a területen céloz meg új eredmények elérését.
A jelentkező doktorandusznak lehetősége lesz bekapcsolódni mind az orvos diagnosztikai adatok gyorsabb és pontosabb meghatározását lehetővé tevő kutatásba, mind az új orvosi képalkotó módszerek kidolgozásában:
• Az első témában olyan kutatási feladatokat tűztünk ki, melyek lehetővé teszik emberi szervek geometriai modelljének előállítását olyan egyszerű és újrafelhasználható modell elemekből, melyek felparaméterezése egy konkrét beteg esetén gyorsan végrehajtható. Ezeket a modelleket különböző képfeldolgozó módszerekkel kombinálva lehetővé válik a szervek gyors, pontos és hatékony szegmentálása, mely előfeltétele a legtöbb orvosi diagnosztikai eljárának. A kidolgozott módszer megteremti a lehetőségét a diagnosztikai folyamat számos lépésének automatizálására, mely nagymértékben növelheti az orvosi munka hatékonyságát és eredményességét.
• A második témában olyan modelleket és módszereket tervezünk kidolgozni, melyek a dinamikus SPECT képalkotó eljárások pontosságát növelik. Dinamikus, gyakran 4D SPECT eljárásként hivatkozott módszernek azokat a SPECT vizsgálatokat nevezzük, melyek során nem a jelölő anyag egy adott pillanatban mérhető eloszlására vagyunk kíváncsiak, hanem a jelölő anyag mennyiségének időbeni változását vizsgáljuk egy adott szervben vagy szövetrészben. Számos szerv diagnosztikájára alkalmazzák ezt az eljárást, mi elsősorban a szívfal morfológiai vizsgálatát célzó SPECT diagnosztikai eljárás javítását célozzuk meg, mely során a kihívást az jelenti, hogy nem csak a jelölő anyag mennyisége változik időben, de maga a szívfal is folyamatosan mozog a szervezeten belül.
A téma szorosan kapcsolódik a BME Irányítástechnika és Informatika Tanszék Orvosi Informatika Laboratóriumában folyó kutatási projektekhez.
Helyszín: BME VIK
További elvárások: Angol nyelvtudás, a jelentkezésnél előnyt jelent rendszer modellezési tapasztalat megléte.
A kezelési és diagnosztikai adatok digitális formában történő elérése még csak egy lehetőség az orvosi diagnosztika és terápia pontosságának és hatékonyságának növelésére. Ahhoz, hogy ez meg is valósuljon elő kell állítani azokat a modelleket, ill. módszereket, melyek segítségével a mért adatokból a diagnosztika és terápia számára szükséges információ meghatározható. Jelen kutatás ezen a területen céloz meg új eredmények elérését.
A jelentkező doktorandusznak lehetősége lesz bekapcsolódni mind az orvos diagnosztikai adatok gyorsabb és pontosabb meghatározását lehetővé tevő kutatásba, mind az új orvosi képalkotó módszerek kidolgozásában:
• Az első témában olyan kutatási feladatokat tűztünk ki, melyek lehetővé teszik emberi szervek geometriai modelljének előállítását olyan egyszerű és újrafelhasználható modell elemekből, melyek felparaméterezése egy konkrét beteg esetén gyorsan végrehajtható. Ezeket a modelleket különböző képfeldolgozó módszerekkel kombinálva lehetővé válik a szervek gyors, pontos és hatékony szegmentálása, mely előfeltétele a legtöbb orvosi diagnosztikai eljárának. A kidolgozott módszer megteremti a lehetőségét a diagnosztikai folyamat számos lépésének automatizálására, mely nagymértékben növelheti az orvosi munka hatékonyságát és eredményességét.
• A második témában olyan modelleket és módszereket tervezünk kidolgozni, melyek a dinamikus SPECT képalkotó eljárások pontosságát növelik. Dinamikus, gyakran 4D SPECT eljárásként hivatkozott módszernek azokat a SPECT vizsgálatokat nevezzük, melyek során nem a jelölő anyag egy adott pillanatban mérhető eloszlására vagyunk kíváncsiak, hanem a jelölő anyag mennyiségének időbeni változását vizsgáljuk egy adott szervben vagy szövetrészben. Számos szerv diagnosztikájára alkalmazzák ezt az eljárást, mi elsősorban a szívfal morfológiai vizsgálatát célzó SPECT diagnosztikai eljárás javítását célozzuk meg, mely során a kihívást az jelenti, hogy nem csak a jelölő anyag mennyisége változik időben, de maga a szívfal is folyamatosan mozog a szervezeten belül.
A téma szorosan kapcsolódik a BME Irányítástechnika és Informatika Tanszék Orvosi Informatika Laboratóriumában folyó kutatási projektekhez.
Helyszín: BME VIK
További elvárások: Angol nyelvtudás, a jelentkezésnél előnyt jelent rendszer modellezési tapasztalat megléte.
felvehető hallgatók száma
1 fő
helyszín
Irányítástechnika és Informatika Tanszék
jelentkezési határidő
2022-01-31