A nemlineáris modellillesztési eljárások javítása a paramétertér direkt szorzat alakú felbontásával, ezeken az illesztés külön történő megoldásával

Óbudai Egyetem

Alkalmazott Informatikai és Alkalmazott Matematikai Doktori Iskola

Imre Emőke

matematika- és számítástudományok

Olyan új, nemlineáris modell-illesztési módszerek kidolgozása analitikus modellek esetén, amelyek révén az ismeretelemek paraméterek száma egy algoritmuson belül csökkenthető. A javasolt hierarchikus (két lépéses) paraméter identifikációs eljárás numerikus megoldási lehetőségei és csatolása meglévő és új nemlineáris minimalizálási eljárásokhoz. A lineáris rész leválasztása. Geometriai-topológiai megbízhatósági módszerek kidolgozása és alkalmazása. A kvázi-degenerált hibafüggvények közelítő megoldásának lehetősége az eredmények alapján.

Kutatási cél: a meglévő nemlineáris modellillesztési eljárások javítása, új eljárások kidolgozása, általános megbízhatósági vizsgálatok kidolgozása geometriai módszerrel, az eredmények alkalmazása kvázi-degenerált hibafüggvények közelítő megoldásának előállítására.

1 fő

Óbudai Egyetem

2020-09-01