Működés közben újrakonfigurálható digitális architektúrák megvalósítási kérdései

Széchenyi István University, Győr

Multidisciplinary Doctoral School of Engineering Sciences

Kuczmann Miklós

computer sciences

A kutatási téma leírása:
A beágyazott rendszerek, a soft-computing világában a különböző vezérlések optimális megvalósítása elengedhetetlen. Az adott feladattól függően más és más architektúra kell, amelyet adott esetben működés közben kell módosítani. Az optimalizációs elvárások egymásnak ellentmondhatnak (felület, késleltetés, disszipáció, stb).
A kutatás során módszert kell adni a soft-computing (pl.: neurális hálózatok) architektúrájának optimális megvalósítására, akár úgy, hogy működés közben ezek a digitális rendszerek felépítése módosítható.

Kutatási célok:
- meglévő neurális hálózatok digitális megvalósításának vizsgálata
- önálló, működés közben újrakonfigurálható architektúra kifejlesztése
- szimulációk készítése, a szimulációs környezet kialakítása
- a saját rendszer optimalizálása különböző feltételekre
- alkalmazások, algoritmusok készítése


Egyéb (követelmények, elvárások)
• C# (szimulációs környezet megvalósítása miatt)
• VHDL / Verilog
• FPGA ismerete (Virtex, FPGA7)
• Vivado ismerete

1

Széchenyi István University

2018-02-28