Viharos Zsolt János

Az adatok frissességéről nyilatkozott: 2025-04-30

Miskolci Egyetem

Hatvany József Informatikai Tudományok Doktori Iskola

Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem

Pattantyús-Ábrahám Géza Gépészeti Tudományok Doktori Iskola

2011-04-18 –

Soproni Egyetem

Cziráki József Faanyagtudomány és Technológiák Doktori Iskola

2017-03-01 –

Eötvös Loránd Tudományegyetem

Informatika Doktori Iskola

2021-04-29 –

Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem

Matematika- és Számítástudományok Doktori Iskola

2021-05-18 –

Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem

Kandó Kálmán Doktori Iskola

2023-04-21 –

Neumann János Egyetem

Neumann János Egyetem Gazdálkodás- és Szervezéstudományok Doktori Iskola

2024-07-16 –

zsolt.viharos@sztaki.hu

http://www.sztaki.hu/~viharos

Neumann János Egyetem

kutató

MTA SZTAKI

tudományos főm.

artificial neural networks, search algorithms, optimization, (sub)model-, assignment- optimization task decomposition, production systems, supervision and monitoring, production control, etc.

informatikai tudományok, gépészeti tudományok

publikációs lista az MTMT-ben
MTMT közlemény és idéző összefoglaló táblázat

aktuális témakiírások és összes témakiírás

Hoang Anh Tuan	2025-08-01	Informatika Doktori Iskola (ELTE)
Tóth Szilárd Hunor	2027-08-01	Kandó Kálmán Doktori Iskola (BME)

Konrád Krisztina	2014-08-01	Cziráki József Faanyagtudomány és Technológiák Doktori Iskola (SOE) (50%)
Szalóki István	2017-08-01	Pattantyús-Ábrahám Géza Gépészeti Tudományok Doktori Iskola (BME)

Móricz László	2024	Cziráki József Faanyagtudomány és Technológiák Doktori Iskola (SOE) (50%)
Kovács Zsolt Ferenc	2021	Pattantyús-Ábrahám Géza Gépészeti Tudományok Doktori Iskola (BME)
Konrád Krisztina	2019	Cziráki József Faanyagtudomány és Technológiák Doktori Iskola (SOE) (50%)

Laflamme C, Doppler J, Palvolgyi B, Dominka S, Viharos Zs J, Haeussler S: Explainable reinforcement learning for powertrain control engineering

ENGINEERING APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE 146: 110135

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

nyelv: angol

Hoang Anh Tuan, Viharos Zsolt János: Model Input-Output Configuration Search with Embedded Feature Selection for Sensor Time-series and Image Classification

IEEE ACCESS 13: pp. 58960-58977.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

nyelv: angol

Viharos Zs J, Kis K B, Fodor Á, Büki M Á: Adaptive, Hybrid Feature Selection (AHFS)

PATTERN RECOGNITION 116: 107932

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 24

nyelv: angol

Viharos Zs J, Jakab R: Reinforcement Learning for Statistical Process Control in Manufacturing

MEASUREMENT 182: 109616

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 27

nyelv: angol

Móricz L, Viharos Zs J, Szépligeti A, Büki M: Off-line Geometrical and Microscopic & On-line Vibration Based Cutting Tool Wear Analysis for Micro-Milling of Ceramics

MEASUREMENT 163: 108025

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 28

nyelv: angol

Kovács Zs F, Viharos Zs J, Kodácsy J: Determination of the working gap and optimal machining parameters for magnetic assisted ball burnishing

MEASUREMENT 118: pp. 172-180.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 27

nyelv: angol

Viharos ZJ, Kis KB: Survey on Neuro-Fuzzy systems and their applications in technical diagnostics and measurement

MEASUREMENT 67: pp. 126-136.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 47

nyelv: angol

Schmitt R, Monostori L, Glöckner H, Viharos Zs J: Design and assessment of quality control loops for stable business processes

CIRP ANNALS-MANUFACTURING TECHNOLOGY 61: (1) pp. 439-444.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 10

nyelv: angol

Kovács A, Erdős G, Viharos Zs J, Monostori L: A system for the detailed scheduling of wind farm maintenance

CIRP ANNALS-MANUFACTURING TECHNOLOGY 60: (1) pp. 497-501.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 81

nyelv: angol

Monostori L, Viharos Zs J, Markos S: Satisfying various requirements in different levels and stages of machining using one general ANN-based process model

JOURNAL OF MATERIALS PROCESSING TECHNOLOGY 107: (1-3) pp. 228-235.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 44

nyelv: angol