Héberger Károly

1953

Az adatok frissességéről nyilatkozott: 2025-03-25

Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem

Oláh György Doktori Iskola (Kémia és Vegyészmérnöki tudományok)

Pécsi Tudományegyetem

Kémia Doktori Iskola (törzstag emeritus)

2013-08-22 –

Magyar Agrár- és Élettudományi Egyetem

Agrár- és Élelmiszertudományok Doktori Iskola

2016-01-07 –

Doktori Iskola Tanácsa
Pécsi Tudományegyetem
Kémia Doktori Iskola

heberger@chemres.hu

http://aki.ttk.mta.hu/scientist/heberger/

MTA Kémiai Kutatóközpont

tudományos tanácsadó

MTA Természettudományi Kutatóközpont

tudományos tanácsadó

HUN-REN Természettudományi Kutatóközpont

professor emeritus

Kemometria, sokváltozós adatfeldolgozás, szerkezet-hatás összefüggések, kromatográfiás oszlopok jellemzése, rangsorolás, gépi tanulás. Tudománymetriai adatok elérhetők: https://scholar.google.com/citations?hl=hu&user=nWaAOrsAAAAJ

kémiai tudományok, bio-, környezet- és vegyészmérnöki tudományok

publikációs lista az MTMT-ben
MTMT közlemény és idéző összefoglaló táblázat

Web of Sci Scopus GoogleScholar ResearchGate ScholarGPS cikkszám 199 172 245 198 181 Összidézet 8459 8351 11344 9207 10912 Önid.nélk. 7787 7278 - Reads:62082 0.23%** Hirsch index 44 45 51 46 51 i10-index 126 127 142 - - 4856* - A leghatásosabb kutatók listája https://dx.doi.org/10.17632/btchxktzy

aktuális témakiírások és összes témakiírás

Bajusz-Rácz Anita	2017	Agrár- és Élelmiszertudományok Doktori Iskola (MATE) (50%)
SÁGI-KISS VIRÁG	2012	Agrár- és Élelmiszertudományok Doktori Iskola (MATE) (50%)
Farkas Orsolya	2008	Oláh György Doktori Iskola (Kémia és Vegyészmérnöki tudományok) (BME)
Forlay-Frick Péter	2004	Oláh György Doktori Iskola (Kémia és Vegyészmérnöki tudományok) (BME) (50%)
Vanyúr Rozália	2004	Oláh György Doktori Iskola (Kémia és Vegyészmérnöki tudományok) (BME)

Héberger Károly: Frequent Errors in Modeling by Machine Learning: A Prototype Case of Predicting the Timely Evolution of COVID-19 Pandemic

ALGORITHMS 17: (1) 43

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 2

nyelv: angol

Abonyi János, Ipkovich Ádám, Dörgő Gyula, Héberger Károly: Matrix factorization-based multi-objective ranking–What makes a good university?

PLOS ONE 18: (4) e0284078

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 2

nyelv: angol

Héberger K.: Selection of optimal validation methods for quantitative structure–activity relationships and applicability domain

SAR AND QSAR IN ENVIRONMENTAL RESEARCH 34: (5) pp. 415-434.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 1

nyelv: angol

Rácz Anita, Bajusz Dávid, Héberger Károly: Effect of Dataset Size and Train/Test Split Ratios in QSAR/QSPR Multiclass Classification

MOLECULES 26: (4) 1111

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 108

nyelv: angol

Miranda-Quintana Ramón Alain, Bajusz Dávid, Rácz Anita, Héberger Károly: Extended similarity indices: the benefits of comparing more than two objects simultaneously. Part 1: Theory and characteristics

JOURNAL OF CHEMINFORMATICS 13: (1) 32

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 13

nyelv: angol

Bajusz D, Rácz A, Héberger K: Why is Tanimoto index an appropriate choice for fingerprint-based similarity calculations?

JOURNAL OF CHEMINFORMATICS 7: (1) 20

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 758

nyelv: angol

Héberger K, Kollár-Hunek K: Sum of ranking differences for method discrimination and its validation: comparison of ranks with random numbers

JOURNAL OF CHEMOMETRICS 25: (4) pp. 151-158.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 145

nyelv: angol

Heberger K: Sum of ranking differences compares methods or models fairly

TRAC-TRENDS IN ANALYTICAL CHEMISTRY 29: (1) pp. 101-109.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 184

nyelv: angol

Héberger K: Quantitative structure-(chromatographic) retention relationships

JOURNAL OF CHROMATOGRAPHY A 1158: (1-2) pp. 273-305.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 333

nyelv: angol

Berrueta LA, Alonso-Salces RM, Héberger K: Supervised pattern recognition in food analysis

JOURNAL OF CHROMATOGRAPHY A 1158: (1-2) pp. 196-214.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 766

nyelv: angol