Az adatok frissességéről nyilatkozott: 2025-10-08

Kiss Gábor, Bakucz péter: Decision-making of autonomous vehicles in the event of an unavoidable accident

JOURNAL OF INTELLIGENT & FUZZY SYSTEMS 9 p.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

nyelv: angol

Kiss Gabor, Bakucz Peter: Fuzzy Petri Nets for Traffic Node Reliability

SENSORS 24: (19) 16 p.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

nyelv: angol

Samir Rasulov, Péter Bakucz, Judit Lukács: Limitations of ISO26262 in Addressing Nonlinear Dynamics in Highly Automated Driving Systems

In: Horváth Richárd, Lukács Judit, Stadler Róbert Gábor: Mérnöki Szimpózium a Bánkin: Proceedings of the Engineering Symposium at Bánki : ESB 2024 (2025) pp. 103–111

dokumentum típusa: Könyvrészlet

nyelv: angol

Samir Rasulov, Bakucz Péter Pál: Testing the Reliability of Traffic Node with Low-Dimensional Attractor Analysis

In: Szakál Anikó: IEEE 24th International Symposium on Computational Intelligence and Informatics (CINTI 2024) : Proceedings (2024) pp. 173–177

dokumentum típusa: Könyvrészlet

nyelv: angol

Kiss Gabor, Bakucz Peter: Using Kolmogorov Entropy to Verify the Description Completeness of Traffic Dynamics of Highly Autonomous Driving

APPLIED SCIENCES-BASEL 14: (6) pp. 2261–2279

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 3

nyelv: angol

Kiss Gabor, Bakucz Peter, Szeghegyi Agnes: Determination of the Minimum Number of Possible Testing Situations in Autonomous Driving Using Critical Phenomena

PERIODICA POLYTECHNICA TRANSPORTATION ENGINEERING 51: (1) pp. 7–14

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 1

nyelv: angol

Kiss Gábor, Bakucz Péter: Elkerülhetetlen baleseti helyzetek kezelése az önvezető járművek által

GRADUS 10: (2) 9 p.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

nyelv: magyar

Ilona Tompa, Péter Bakucz, Kiss Gábor: Determining traffic node reliability by fuzzy fault tree analysis and small scaled model

In: Szakál Anikó: IEEE Joint 22nd International Symposium on COMPUTATIONAL INTELLIGENCE and INFORMATICS and 8th International Conference on Recent Achievements in Mechatronics, Automation, Computer Science and Robotics (CINTI-MACRo 2022) (2022) pp. 411–417

dokumentum típusa: Könyvrészlet

nyelv: angol

Kiss Gábor, Bakucz Péter, Szeghegyi Ágnes: Lehetséges közlekedési helyzetek minimális számának meghatározása önvezető járművek tesztelése során a kritikus jelenségek felhasználásával

In: Péter Tamás: XVI. Innováció és Fenntartható Felszíni Közlekedés Konferencia (IFFK 2022) (2022) pp. 1–7

dokumentum típusa: Könyvrészlet

nyelv: magyar

Szabo Jozsef Z., Bakucz Peter: Determination of extreme values in autonomous driving based on multifractals and dynamic scaling

In: Szakál Anikó: 15th IEEE International Symposium on Applied Computational Intelligence and Informatics SACI 2021 (2021) pp. 293–297

dokumentum típusa: Könyvrészlet

nyelv: angol

Bakucz Péter Pál, Szabó József Zoltán: Determining the Embedded Key Performance Indicator (KPI), based on a Fuzzy FxLMS Algorithm

ACTA POLYTECHNICA HUNGARICA 18: (9) pp. 127–139

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

nyelv: angol

Bakucz Peter, Kiss Gabor: Modeling of probable maximum values in autonomous driving

SYSTEM THEORY CONTROL AND COMPUTING JOURNAL 1: (2) pp. 58–64

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

nyelv: angol

Szabo Jozsef Z., Bakucz Peter: Reliability of a Transport Node based on Fuzzy Fault Tree Analysis

In: Szakál Anikó: 15th IEEE International Symposium on Applied Computational Intelligence and Informatics SACI 2021 (2021) pp. 305–309

dokumentum típusa: Könyvrészlet

nyelv: angol

Szabó József Zoltán, Bakucz Péter: Determining fuzzy priorities for hand-held vibration experiment

In: W. Desmet, B. Pluymers, D. Moens, S. Vandemaele: Proceedings of the International Conference on Noise and Vibration Engineering (ISMA2020) and International Conference on Uncertainty in Structural Dynamics (USD2020) (2020) pp. 3677–3690

dokumentum típusa: Könyvrészlet

nyelv: angol

Szabó József, Bakucz Péter: Kézi szenzoros rezgésmérés bizonytalansági prioritásainak vizsgálata hibafa analízissel

In: Péter Tamás: XIV. IFFK 2020: Innováció és fenntartható felszíni közlekedés konferencia (2020) pp. 1–9

dokumentum típusa: Könyvrészlet

nyelv: magyar

Dr. Szabó József Zoltán, Bakucz Péter: Determination of Critical Fault Tree Components Based on Mixed Fuzzy Top Event

In: Szakál Anikó: IEEE 17th International Symposium on Intelligent Systems and Informatics Proceedings, Sisy 2019 (2019) pp. 95–98

dokumentum típusa: Könyvrészlet

nyelv: angol

Szabó József Zoltán, Bakucz Péter: Determining Algorithmic Performance with Uncertainty Analysis

In: Szakál Anikó: IEEE 17th International Symposium on Intelligent Systems and Informatics Proceedings, Sisy 2019 (2019) pp. 99–102

dokumentum típusa: Könyvrészlet

nyelv: angol

József Z. Szabó, Péter Bakucz: Convolutional Neural Network Method for Determining the Optimum Number of Transport Data Loggers

In: Szakál Anikó: IEEE 18th International Symposium on Computational Intelligence and Informatics (CINTI 2018) (2018) pp. 000047–000051

dokumentum típusa: Könyvrészlet

nyelv: angol

József Z. Szabó, Péter Bakucz: Flexible Neural Tree Based Identification of the Top Dead Center from Large Gas Engine Vibration Signals

In: Szakál Anikó: IEEE 18th International Symposium on Computational Intelligence and Informatics (CINTI 2018) (2018) pp. 000037–000040

dokumentum típusa: Könyvrészlet

nyelv: angol

DE BATTISTA Péter Italo, SZABÓ József Zoltán, BAKUCZ Péter Pál: Detecting knocking combustion of large gas engine by deep recurrent neural network

In: Bodzás Sándor, Mankovits Tamás: Proceedings of the 5th International Scientific Conference on Advances in Mechanical Engineering (ISCAME 2017) (2017) 1 p.

dokumentum típusa: Könyvrészlet

nyelv: angol