Fazekas István

Az adatok frissességéről nyilatkozott: 2024-12-20

Debreceni Egyetem

Matematika- és Számítástudományok Doktori Iskola

2007-11-01 –

Debreceni Egyetem

Informatikai Tudományok Doktori Iskola (törzstag)

2007-11-01 –

Doktori Iskola Tanácsa
Debreceni Egyetem
Informatikai Tudományok Doktori Iskola

Műszaki Tudományi Habilitációs Bizottság
Debreceni Egyetem
Informatikai Tudományok Doktori Iskola
Debreceni Egyetem
Pekár Imre Gépészeti Tudományok Doktori Iskola

fazekas.istvan@inf.unideb.hu

www.inf.unideb.hu/valseg/dolgozok/fazekasi

Debreceni Egyetem

professzor emeritus

Valószínűségelmélet. Nagy számok törvényei, határeloszlás tételek, diszkrét modellek. Statisztikai becslések és tesztek. Regressziós modellek. Nemparaméteres becslések. Hálózatok modellezése.

matematika- és számítástudományok

publikációs lista az MTMT-ben
MTMT közlemény és idéző összefoglaló táblázat

aktuális témakiírások és összes témakiírás

Masasila Nyanga Honda

2026-08-01

Informatikai Tudományok Doktori Iskola (DE)

Fórián László	2024-01-01	Informatikai Tudományok Doktori Iskola (DE)
Márkus Szilárd	2008-08-01	Állattenyésztési Tudományok Doktori Iskola (DE) (50%)
Noszály Csaba	2017-01-01	Informatikai Tudományok Doktori Iskola (DE)
Vas Renáta	2013-08-01	Matematika- és Számítástudományok Doktori Iskola (DE)

Suja Michael Ochieng	2024	Matematika- és Számítástudományok Doktori Iskola (DE)
Barta Attila	2023	Informatikai Tudományok Doktori Iskola (DE)
Pecsora Sándor	2023	Informatikai Tudományok Doktori Iskola (DE)
Perecsényi Attila	2021	Informatikai Tudományok Doktori Iskola (DE)
Tajti Tibor Gábor	2021	Informatikai Tudományok Doktori Iskola (DE)
Lukácsné Porvázsnyik Bettina	2019	Matematika- és Számítástudományok Doktori Iskola (DE)
Túri József Attila	2017	Alkalmazott Informatikai és Alkalmazott Matematikai Doktori Iskola (OE)
Libor Józsefné	2013	Matematika- és Számítástudományok Doktori Iskola (DE)
Karácsony Zsolt	2011	Matematika- és Számítástudományok Doktori Iskola (DE)
Ketskeméty László	2005	Matematika- és Számítástudományok Doktori Iskola (DE)
Tómács Tibor	2004	Matematika- és Számítástudományok Doktori Iskola (DE)
Baran Sándor	2001	Matematika- és Számítástudományok Doktori Iskola (DE)

Fazekas István, Fazekas Borbála, Suja Michael Ochieng: Convergence rate for the longest T -contaminated runs of heads

STATISTICS & PROBABILITY LETTERS 208: 110059

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

nyelv: angol

Fazekas Istvan, Barta Attila, Noszaly Csaba, Porvazsnyik Bettina: A continuous-time network evolution model describing 3-interactions

COMMUNICATIONS IN STATISTICS-THEORY AND METHODS 52: (11) pp. 4001-4020.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

nyelv: angol

Fazekas István, Fórián László, Barta Attila: Deep Learning from Noisy Labels with Some Adjustments of a Recent Method

INFOCOMMUNICATIONS JOURNAL 15: (Special Issue) pp. 9-12.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

nyelv: angol

Chuprunov Alexey Nikolaevich, Fazekas Istvan: On the Numbers of Particles in Cells in an Allocation Scheme Having an Even Number of Particles in Each Cell

MATHEMATICS 10: (7) 1099

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

nyelv: angol

Fazekas István, Barta Attila: A Continuous-Time Network Evolution Model Describing 2- and 3-Interactions

MATHEMATICS 9: (23) 3143

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 1

nyelv: angol

Fazekas Istvan, Pecsora Sandor: On the spectrum of noisy blown-up matrices

SPECIAL MATRICES 8: (1) pp. 104-122.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

nyelv: angol

Fazekas I, Chuprunov A: An almost sure functional limit theorem for the domain of geometric partial attraction of semistable laws

JOURNAL OF THEORETICAL PROBABILITY 20: (2) pp. 339-353.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 3

nyelv: angol

Fazekas I, Rychlik Z: Almost sure central limit theorems for random fields

MATHEMATISCHE NACHRICHTEN 259: pp. 12-18.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 17

nyelv: angol

Fazekas I: Limit theorems for the empirical distribution function in the spatial case

STATISTICS & PROBABILITY LETTERS 62: (3) pp. 251-262.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 5

nyelv: angol

Fazekas I, Klesov O: A general approach to the strong law of large numbers

THEORY OF PROBABILITY AND ITS APPLICATIONS 45: (3) pp. 436-449.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 73

nyelv: angol