Hanzelik Pál Péter, Kummer Alex, Abonyi János: Data Reconciliation-Based Hierarchical Fusion of Machine Learning Models

MACHINE LEARNNG AND KNOWLEDGE EXTRACTION 6: (4) pp. 2601–2617

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

nyelv: angol

Győry László, Gergely Szilveszter, Hanzelik Pál Péter: Generating realistic infrared spectra using artificial neural networks

JOURNAL OF CHEMOMETRICS 38: (9) 19 p.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

nyelv: angol

Fu Lei, Yu Yanxiang, Xu Chicheng, Ashby Michael, McDonald Andrew, Pan Wen, Deng Tianqi, Szabó István, Hanzelik Pál P., Kalmár Csilla, Alatwah Saleh, Lee Jaehyuk: Well-Log-Based Reservoir Property Estimation With Machine Learning: A Contest Summary

Petrophysics – The SPWLA Journal of Formation Evaluation and Reservoir Description 65: (1) pp. 108–127

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

nyelv: angol

Pál Péter Hanzelik, Alex Kummer, János Abonyi: Edge-Computing and Machine-Learning-Based Framework for Software Sensor Development

SENSORS 22: (11)

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 8

nyelv: angol

Hanzelik Pál Péter, Gergely Szilveszter, Gáspár Csaba, Győry László: Machine learning methods to predict solubilities of rock samples

JOURNAL OF CHEMOMETRICS 34: (2)

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 5

nyelv: angol

Szabó N.P., Nehéz K., Hornyák O., Piller I., Deák Cs., Hanzelik P.P., Kutasi Cs., Ott K.: Cluster analysis of core measurements using heterogeneous data sources: An application to complex Miocene reservoirs

JOURNAL OF PETROLEUM SCIENCE AND ENGINEERING 178: pp. 575–585

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 22

nyelv: angol

Puskas S, Vago A, Toro M, Ordog T, Kalman G, Hanzelik P, Bihari Z, Blaho J, Tabajdi R, Dekany I, Dudas J, Nagy R, Bartha L, Lakatos I: Surfactant-Polymer EOR from Laboratory to the Pilot

In: : SPE EOR Conference at Oil and Gas West Asia (2018) pp. 1–15

dokumentum típusa: Könyvrészlet

független idéző közlemények száma: 15

nyelv: angol