Bogacsovics Gergő

Az adatok frissességéről nyilatkozott: 2025-04-29

Debreceni Egyetem

Informatikai Tudományok Doktori Iskola

2025-03-14 –

https://inf.unideb.hu/dr-bogacsovics-gergo

Debreceni Egyetem

egyetemi oktató

Főbb kutatási területeim közé tartoznak az alábbi területek: mélytanulás, gépi látás, orvosi képfeldolgozás, megerősítéses tanulás, természetes nyelvű szövegfeldolgozás.

informatikai tudományok

publikációs lista az MTMT-ben
MTMT közlemény és idéző összefoglaló táblázat

aktuális témakiírások és összes témakiírás

Nyika Benedek	2029-08-31	Informatikai Tudományok Doktori Iskola (DE)
Polgár János	2029-08-31	Informatikai Tudományok Doktori Iskola (DE)

Lakatos István, Bogacsovics Gergő, Tiba Attila, Priksz Dániel, Juhász Béla, Erdélyi Rita, Berényi Zsuzsa, Bácskay Ildikó, Ujvárosy Dóra, Harangi Balázs: AI-Driven Framework for Enhanced and Automated Behavioral Analysis in Morris Water Maze Studies

SENSORS 25: (5) 1564

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

nyelv: angol

Lakatos Róbert, Bogacsovics Gergő, Harangi Balázs, Lakatos István, Tiba Attila, Tóth János, Szabó Marianna, Hajdu András: A Machine Learning-Based Pipeline for the Extraction of Insights from Customer Reviews

BIG DATA AND COGNITIVE COMPUTING 8: (3) pp. 1-24.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 1

nyelv: angol

Bogacsovics Gergő, Harangi Balázs, Beregi-Kovács Marcell, Kupás Dávid, Lakatos Róbert, D. Serbán N., Tiba Attila, Tóth János: Assessing Conventional and Deep Learning-Based Approaches for Named Entity Recognition in Unstructured Hungarian Medical Reports

Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

nyelv: angol

Bogacsovics Gergo, Harangi Balazs, Hajdu Andras: Developing diverse ensemble architectures for automatic brain tumor classification

MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS: AN INTERNATIONAL JOURNAL 2024: (2024) pp. 1-44.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

nyelv: angol

Harangi Balazs, Bogacsovics Gergo, Toth Janos, Kovacs Ilona, Dani Erzsebet, Hajdu Andras: Pixel-wise segmentation of cells in digitized Pap smear images

SCIENTIFIC DATA 11: (1) pp. 1-8.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

nyelv: angol

Bogacsovics Gergo, Harangi Balazs, Hajdu Andras: Increasing the diversity of ensemble members for accurate brain tumor classification

In: Sicilia, R.; Kane, B.; Almeida, J.R.; Spiliopoulou, M.; Andrades, J.A.B.; Placidi, G.; Gonzalez, A.R. (szerk.) 36th IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems, CBMS 2023, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) (2023) pp. 529-534.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

nyelv: angol

Bogacsovics Gergo, Toth Janos, Hajdu Andras, Harangi Balazs: Enhancing CNNs through the use of hand-crafted features in automated fundus image classification

BIOMEDICAL SIGNAL PROCESSING AND CONTROL 76: 103685

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 13

nyelv: angol

Bogacsovics G., Hajdu A., Harangi B.: Cell Segmentation in Digitized Pap Smear Images Using an Ensemble of Fully Convolutional Networks

In: 2021 IEEE Signal Processing in Medicine and Biology Symposium (SPMB), (2021) pp. 1-6.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

nyelv: angol

Bogacsovics Gergő, Hajdu András, Lakatos Róbert, Beregi-Kovács Marcell, Tiba Attila, Tomán Henrietta: Replacing the SIR epidemic model with a neural network and training it further to increase prediction accuracy

ANNALES MATHEMATICAE ET INFORMATICAE 53: pp. 73-91.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 2

nyelv: angol

Harangi Balazs, Toth Janos, Bogacsovics Gergo, Kupas David, Kovacs Laszlo, Hajdu Andras: Cell detection on digitized Pap smear images using ensemble of conventional image processing and deep learning techniques

In: Tomislav, Petković (szerk.) 2019 11th International Symposium on Image and Signal Processing and Analysis (ISPA), Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) (2019) pp. 38-42.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 16

nyelv: angol