Személyi adatlap
Vicsi, Klára
Doktori Iskola Tanácsa
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
Pszichológia Doktori Iskola (Kognitív Tudomány)
FRONTIERS IN PSYCHIATRY 13: 879896
dokumentum típusa: Folyóiratcikk
nyelv: angol
JOURNAL OF BIOMEDICAL SCIENCE AND ENGINEERING 15: (01) pp. 6-25.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk
nyelv: angol
Kiss Gábor, Sztahó Dávid, Vicsi Klára: Depression State Assessment: Application for detection of depression by speech
In: Kubin, Gernot; Kačič, Zdravko (szerk.) The 20th Annual Conference of the International Speech Communication Association (Interspeech 2019), International Speech Communication Association (ISCA) (2019) pp. 966-967.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk
független idéző közlemények száma: 1
nyelv: angol
Tulics Miklós Gábriel, Vicsi Klára: The automatic assessment of the severity of dysphonia
INTERNATIONAL JOURNAL OF SPEECH TECHNOLOGY 22: (2) pp. 341-350.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk
független idéző közlemények száma: 4
nyelv: angol
Sztahó Dávid, Kiss Gábor, Vicsi Klára: Computer based speech prosody teaching system
COMPUTER SPEECH AND LANGUAGE 50: pp. 126-140.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk
független idéző közlemények száma: 12
nyelv: angol
Kiss Gábor, Vicsi Klára: Mono- and multi-lingual depression prediction based on speech processing
INTERNATIONAL JOURNAL OF SPEECH TECHNOLOGY 20: (4) pp. 919-935.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk
független idéző közlemények száma: 10
nyelv: angol
INTELLIGENT DECISION TECHNOLOGIES 8: (4) pp. 315-324.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk
független idéző közlemények száma: 1
nyelv: angol
NEUROIMAGE 69: pp. 277-283.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk
független idéző közlemények száma: 24
nyelv: angol
Vicsi K, Sztahó D: Recognition of emotions on the basis of different levels of speech segments
JOURNAL OF ADVANCED COMPUTATIONAL INTELLIGENCE AND INTELLIGENT INFORMATICS 16: (2) pp. 335-340.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk
független idéző közlemények száma: 6
nyelv: angol
Vicsi K, Szaszák Gy: Using prosody to improve automatic speech recognition
SPEECH COMMUNICATION 52: (5) pp. 413-426.
dokumentum típusa: Folyóiratcikk
független idéző közlemények száma: 32
nyelv: angol

