Országos Doktori Tanács

Személyi adatlap

Vörösné Bánáti-Baumann, Anna

személyes adatok
név
Vörösné Bánáti-Baumann Anna

Az adatok frissességéről nyilatkozott: 2024-06-04

doktori iskolák
intézmény neve
időszak
2020-02-19 –
 
intézmény neve
időszak
2024-11-05 –
elérhetőségek
fokozatok
tudományos fokozat
PhD
fokozat megszerzésének éve
2017
fokozat tudományága
fokozatot kiadó intézmény neve
Óbudai Egyetem AIAMD
munkahelyek
2013 –

Óbudai Egyetem

adjunktus

kutatás
kutatási terület
Kiberbiztonság, SOC komponensek optimalizálása, Honeypot optimalizálás, Támadási gráfok elemzése, kibergyakorlatok tervezése és fejlesztése
jelenlegi kutatásainak tudományága
informatikai tudományok
doktori képzés
közlemények
2024

Hegedüs Dániel László, Balogh Ádám, Érsok Máté, Erdődi László, Olcsák Lajos, Bánáti Anna: Beyond Static Defense: Dynamic Honeypots for Proactive Threat Engagement

In: Anikó, Szakál (szerk.) SACI 2024: 18th IEEE International Symposium on Applied Computational Intelligence and Informatics: Proceedings, IEEE (2024) pp. 547-552.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

nyelv: angol

2024

Balogh Ádám, Érsok Máté, Bánáti Anna, Erdődi László: Concept for real time attacker profiling with honeypots, by skill based attacker maturity model

In: IEEE, Publ. (szerk.) IEEE 22nd World Symposium on Applied Machine Intelligence and Informatics : SAMI 2024 : Proceedings, IEEE (2024) pp. 175-179.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

nyelv: angol

2024

Érsok Máté, Erdődi László, Balogh Ádám, Bánáti Anna: Improving CTF Event Organization: A Case Study on Utilizing Open Source Technologies

In: IEEE, Publ. (szerk.) IEEE 22nd World Symposium on Applied Machine Intelligence and Informatics : SAMI 2024 : Proceedings, IEEE (2024) pp. 169-173.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

nyelv: angol

2023

Kail Eszter, Bánáti Anna, Fleiner Rita, Amirhosein Mosavi, Makó Csaba: Machine Learning Methods for Cybersecurity: Review and Bibliometric Analysis

In: Szakál, Anikó (szerk.) SISY 2023 IEEE 21st International Symposium on Intelligent Systems and Informatics, IEEE Hungary Section (2023) pp. 527-535.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

nyelv: angol

2023

Puskás Áron, Kail Eszter, Laczi Szandra, Bánáti Anna: Neural Network-based Log Analysis Methods for 5G network

In: Szakál, Anikó (szerk.) SISY 2023 IEEE 21st International Symposium on Intelligent Systems and Informatics, IEEE Hungary Section (2023) pp. 589-594.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

nyelv: angol

2022

Kecskés Miklós Vilmos, Orsós Miklós, Kail Eszter, Németh Anna, Bánáti Anna: 5G registration tracking based on logdata

In: Szakál, Anikó (szerk.) IEEE 10th Jubilee International Conference on Computational Cybernetics and Cyber-Medical Systems ICCC 2022, IEEE Hungary Section (2022) pp. 129-134.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

nyelv: angol

2022

Adám Balogh, Máté Érsok, László Erdődi, Anikó Szarvák, Eszter Kail, Anna Bánáti: Honeypot optimization based on CTF game

In: IEEE (szerk.) IEEE 20th Jubilee World Symposium on Applied Machine Intelligence and Informatics SAMI (2022), IEEE (2022) pp. 153-157.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

nyelv: angol

2022

Érsok Máté, Balogh Ádám, Erődi László, Kozlovszky Miklós, Kail Eszter, Bánáti Anna: Measuring Honeypots based on CTF game

In: Szakál, Anikó (szerk.) IEEE 10th Jubilee International Conference on Computational Cybernetics and Cyber-Medical Systems ICCC 2022, IEEE Hungary Section (2022) pp. 123-128.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

nyelv: angol

2022

Mera Nizam-Edden Saulaiman, Kozlovszky Miklós, Csilling Ákos, Banati Anna, Abdallah Benhamida: Overview of Attack Graph Generation For Automotive Systems

In: Szakál, Anikó (szerk.) IEEE 10th Jubilee International Conference on Computational Cybernetics and Cyber-Medical Systems ICCC 2022, IEEE Hungary Section (2022) pp. 135-142.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

nyelv: angol

2021

Kecskés Miklós Vilmos, Orsós Miklós, Kail Eszter, Bánáti Anna: Monitoring 5G networks in Security Operation Center

In: Szakál, Anikó (szerk.) 21th IEEE International Symposium on Computational Intelligence and Informatics (CINTI 2021), IEEE (2021) pp. 223-227.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

nyelv: angol