Hegedűs Péter

Az adatok frissességéről nyilatkozott: 2025-03-31

Szegedi Tudományegyetem

Informatika Doktori Iskola

2019-01-26 –

www.inf.u-szeged.hu/~hpeter

Szegedi Tudományegyetem

egyetemi kutató

Szoftver minőség modellek, tervezési minták, ellen-minták. Okosszerződés analízis, mély tanulás. JavaScript és egyéb programok hiba és sérülékenység előrejelzése.

informatikai tudományok

publikációs lista az MTMT-ben
MTMT közlemény és idéző összefoglaló táblázat

aktuális témakiírások és összes témakiírás

Vándor Norbert Rudolf	2027-08-01	Informatika Doktori Iskola (SzTE) (50%)
Vörös Vivien	2029-08-31	Informatika Doktori Iskola (SzTE)

Bagheri Amirreza	2024-08-01	Informatika Doktori Iskola (SzTE)
Viszkok Tamás	2024-08-01	Informatika Doktori Iskola (SzTE) (50%)

Sun Yue

2024

Informatika Doktori Iskola (SzTE) (50%)

Sabetta Antonino, Ponta Serena Elisa, Lozoya Rocio Cabrera, Bezzi Michele, Sacchetti Tommaso, Greco Matteo, Balogh Gergő, Hegedűs Péter, Ferenc Rudolf, Paramitha Ranindya, Pashchenko Ivan, Papotti Aurora, Milánkovich Ákos, Massacci Fabio: Known Vulnerabilities of Open Source Projects: Where Are the Fixes?

IEEE SECURITY & PRIVACY

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

nyelv: angol

Sun Yue, Brockhauser Sandor, Hegedűs Péter, Plückthun Christian, Gelisio Luca, Ferreira de Lima Danilo Enoque: Application of self-supervised approaches to the classification of X-ray diffraction spectra during phase transitions

SCIENTIFIC REPORTS 13: (1) 9370

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

nyelv: angol

Antal Gabor, Hegedus Peter, Herczeg Zoltan, Lóki Gabor, Ferenc Rudolf: Is JavaScript Call Graph Extraction Solved Yet? A Comparative Study of Static and Dynamic Tools

IEEE ACCESS 11: pp. 25266-25284.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 1

nyelv: angol

Judit Jász, Péter Hegedűs, Ákos Milánkovich, Rudolf Ferenc: An End-to-End Framework for Repairing Potentially Vulnerable Source Code

In: Mariano, Ceccato; Banani, Roy; Mohammad, Ghafari; Cristina, Ceballos; Hector, Torres (szerk.) Proceedings of the 22nd IEEE International Working Conference on Source Code Analysis and Manipulation, IEEE Computer Society Conference Publishing Services (CPS) (2022) pp. 242-247.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

nyelv: angol

Hegedus Peter, Ferenc Rudolf: Static Code Analysis Alarms Filtering Reloaded: A New Real-World Dataset and its ML-Based Utilization

IEEE ACCESS 10: pp. 55090-55101.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 2

nyelv: angol

Ferenc Rudolf, Viszkok Tamás, Aladics Tamás, Jász Judit, Hegedűs Péter: Deep-water framework: The Swiss army knife of humans working with machine learning models

SOFTWAREX 12: 100551

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 5

nyelv: angol

Hegedus Peter: Towards Analyzing the Complexity Landscape of Solidity Based Ethereum Smart Contracts

TECHNOLOGIES 7: (1) 6

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 22

nyelv: angol

Hegedus P, Kádár I, Ferenc R, Gyimóthy T: Empirical evaluation of software maintainability based on a manually validated refactoring dataset

INFORMATION AND SOFTWARE TECHNOLOGY 95: pp. 313-327.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 29

nyelv: angol

Hegedűs Péter, Bán Dénes, Ferenc Rudolf, Gyimóthy Tibor: Myth or Reality? Analyzing the Effect of Design Patterns on Software Maintainability

COMMUNICATIONS IN COMPUTER AND INFORMATION SCIENCE 340: pp. 138-145.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 27

nyelv: angol

Tibor Bakota, Péter Hegedűs, Péter Körtvélyesi, Rudolf Ferenc, Tibor Gyimóthy: A Probabilistic Software Quality Model

In: IEEE (szerk.) Proceedings of the 27th IEEE International Conference on Software Maintenance, IEEE Computer Society (2011) pp. 243-252.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 63

nyelv: angol