Gosztolya Gábor

Az adatok frissességéről nyilatkozott: 2023-11-21

Szegedi Tudományegyetem

Informatika Doktori Iskola

2018-01-25 –

Szegedi Tudományegyetem

Klinikai Orvostudományi Doktori Iskola

2021-07-14 –

ggabor@inf.u-szeged.hu

http://www.inf.u-szeged.hu/~ggabor

Szegedi Tudományegyetem

egyetemi oktató

MTA-SZTE Mesterséges Intelligencia Kutatócsoport

tudományos főmunkatárs

MTA-SZTE Mesterséges Intelligencia Kutatócsoport

tudományos munkatárs

beszédtechnológia (automatikus beszédfelismerés, beszéd nemverbális tartalmának elemzése), orvosi beszédalkalmazások

informatikai tudományok

publikációs lista az MTMT-ben
MTMT közlemény és idéző összefoglaló táblázat

aktuális témakiírások és összes témakiírás

Halmai Dániel	2029-01-01	Informatika Doktori Iskola (SzTE)
Ibrahimov Ibrahim	2027-08-01	Informatikai Tudományok Doktori Iskola (BME) (50%)

Vetráb Mercedes

2023-08-01

Informatika Doktori Iskola (SzTE)

Balogh Réka	2023	Klinikai Orvostudományi Doktori Iskola (SzTE) (50%)
Egas López José Vicente	2023	Informatika Doktori Iskola (SzTE)

Gosztolya Gábor, Busa-Fekete Róbert: Calibrating AdaBoost for phoneme classification

SOFT COMPUTING 23: (1) pp. 115-128.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

nyelv: angol

Gábor Gosztolya, Veronika Vincze, László Tóth, Magdolna Pákáski, János Kálmán, Ildikó Hoffmann: Identifying Mild Cognitive Impairment and mild Alzheimer’s disease based on spontaneous speech using ASR and linguistic features

COMPUTER SPEECH AND LANGUAGE 53: pp. 181-197.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

nyelv: angol

Gábor Gosztolya, László Tóth: A Feature Selection-Based Speaker Clustering Method for Paralinguistic Tasks

PATTERN ANALYSIS AND APPLICATIONS 21: (1) pp. 193-204.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 1

nyelv: angol

Toth Laszlo, Hoffmann Ildiko, Gosztolya Gabor, Vincze Veronika, Szatloczki Greta, Banreti Zoltan, Pakaski Magdolna, Kalman Janos: A Speech Recognition-based Solution for the Automatic Detection of Mild Cognitive Impairment from Spontaneous Speech

CURRENT ALZHEIMER RESEARCH 15: (2) pp. 130-138.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 9

nyelv: angol

Gosztolya Gabor, Grosz Tamas, Toth Laszlo: Social Signal Detection by Probabilistic Sampling DNN Training

IEEE TRANSACTIONS ON AFFECTIVE COMPUTING pp. 1-1.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

nyelv: angol

Gábor Gosztolya, László Tóth: DNN-based Feature Extraction for Conflict Intensity Estimation from Speech

IEEE SIGNAL PROCESSING LETTERS 24: (12) pp. 1837-1841.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

nyelv: angol

Veronika Vincze, Gábor Gosztolya, László Tóth, Ildikó Hoffmann, Gréta Szatlóczki, Zoltán Bánréti, Magdolna Pákáski, János Kálmán: Detecting Mild Cognitive Impairment by Exploiting Linguistic Information from Transcripts

In: Katrin, Erk; Noah, A Smith (szerk.) Proceedings of the 54th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, Association for Computational Linguistics (2016) pp. 181-187.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 5

nyelv: angol

Gosztolya G, Szilágyi L: Application of fuzzy and possibilistic c-means clustering models in blind speaker clustering

ACTA POLYTECHNICA HUNGARICA 12: (7) pp. 41-56.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 4

nyelv: angol

Tóth László, Gosztolya Gábor, Vincze Veronika, Hoffmann Ildikó, Szatlóczki Gréta, Biró Edit, Zsura Fruzsina, Pákáski Magdolna, Kálmán János: Automatic Detection of Mild Cognitive Impairment from Spontaneous Speech using ASR

In: Sebastian, Möller; Hermann, Ney; Bernd, Möbius; Elmar, Nöth; Stefan, Steidl (szerk.) Speech Beyond Speech Towards a Better Understanding of the Most Important Biosignal: Proceedings of the Annual Conference of the International Speech Communication Association (INTERSPEECH 2015), International Speech Communication Association (ISCA) (2015) pp. 2694-2698.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 31

nyelv: angol

Tóth L, Gosztolya G, Frankel J, King S: Cross-lingual Portability of MLP-Based Tandem Features - A Case Study for English and Hungarian

In: Proceedings of the Annual Conference of the International Speech Communication Association, (2008) pp. 2695-2698.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 33

nyelv: angol