Tokodi Márton

Az adatok frissességéről nyilatkozott: 2025-10-12

Semmelweis Egyetem

Semmelweis Egyetem Doktori Iskola

2025-03-18 –

Semmelweis Egyetem

egyetemi kutató

Gépi tanulás és egyéb state-of-the-art képelemzési technikák alkalmazása a kardiovaszkuláris képalkotásban

elméleti orvostudományok

publikációs lista az MTMT-ben
MTMT közlemény és idéző összefoglaló táblázat

aktuális témakiírások és összes témakiírás

Szijártó Ádám

2025-08-31

Semmelweis Egyetem Doktori Iskola (SE) (50%)

Tokodi M., Shah R., Jamthikar A., Craig N., Hamirani Y., Casaclang-Verzosa G., Hahn R.T., Dweck M.R., Pibarot P., Yanamala N., Sengupta P.P.: Deep Learning Model of Diastolic Dysfunction Risk Stratifies the Progression of Early-Stage Aortic Stenosis

JACC-CARDIOVASCULAR IMAGING 18: (2) pp. 150-165.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

nyelv: angol

Kwan Alan C., Chang Ernest, Jain Ishan, Theurer John, Tang Xiu, Francisco Nadia, Haddad Francois, Liang David, Fábián Alexandra, Ferencz Andrea, Yuan Neal, Merkely Béla, Siegel Robert, Cheng MD Susan, Kovács Attila, Tokodi Márton, Ouyang David: Deep Learning-Derived Myocardial Strain

JACC-CARDIOVASCULAR IMAGING 17: (7) pp. 715-725.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 8

nyelv: angol

Sayour Alex Ali, Tokodi Márton, Celeng Csilla, Takx Richard A P, Fábián Alexandra, Lakatos Bálint K, Friebel Rocco, Surkova Elena, Merkely Béla, Kovács Attila: Association of right ventricular functional parameters with adverse cardiopulmonary outcomes: A meta-analysis

JOURNAL OF THE AMERICAN SOCIETY OF ECHOCARDIOGRAPHY 36: (6) pp. 624-633.E8.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 14

nyelv: angol

Tokodi M, Magyar B, Soós A, Takeuchi M, Tolvaj M, Lakatos BK, Kitano T, Nabeshima Y, Fábián A, Szigeti MB, Horváth A, Merkely B, Kovács A: Deep learning-based prediction of right ventricular ejection fraction using 2D echocardiograms

JACC-CARDIOVASCULAR IMAGING 16: (8) pp. 1005-1018.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 22

nyelv: angol

Tokodi Márton, Oláh Attila, Fábián Alexandra, Lakatos Bálint Károly, Hizoh István, Ruppert Mihály, Sayour Alex Ali, Barta Bálint András, Kiss Orsolya, Sydó Nóra, Csulak Emese, Ladányi Zsuzsanna, Merkely Béla, Kovács Attila, Radovits Tamás: Novel insights into the athlete’s heart: is myocardial work the new champion of systolic function?

EUROPEAN HEART JOURNAL-CARDIOVASCULAR IMAGING 23: (2) pp. 188-197.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 23

nyelv: angol

Surkova Elena, Kovács Attila, Tokodi Márton, Lakatos Bálint Károly, Merkely Béla, Muraru Denisa, Ruocco Alessandro, Parati Gianfranco, Badano Luigi P.: Contraction Patterns of the Right Ventricle Associated with Different Degrees of Left Ventricular Systolic Dysfunction

CIRCULATION-CARDIOVASCULAR IMAGING 14: (10) pp. 982-994.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 16

nyelv: angol

Pandey Ambarish, Kagiyama Nobuyuki, Yanamala Naveena, Segar Matthew W., Cho Jung S., Tokodi Márton, Sengupta Partho P.: Deep-Learning Models for the Echocardiographic Assessment of Diastolic Dysfunction

JACC-CARDIOVASCULAR IMAGING 14: (10) pp. 1887-1900.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 58

nyelv: angol

Tokodi Márton, Lakatos Bálint K., Ruppert Mihály, Fábián Alexandra, Oláh Attila, Sayour Alex A., Ladányi Zsuzsanna, Soós András, Merkely Béla, Sengupta Partho P., Radovits Tamás, Kovács Attila: Left Ventricular Pressure-Strain-Volume Loops for the Noninvasive Assessment of Volume Overload-Induced Myocardial Dysfunction

JACC-CARDIOVASCULAR IMAGING 14: (9) pp. 1868-1871.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 3

nyelv: angol

Tokodi Marton, Shrestha Sirish, Bianco Christopher, Kagiyama Nobuyuki, Casadang-Verzosa Grace, Narula Jagat, Sengupta Partho P.: Interpatient Similarities in Cardiac Function A Platform for Personalized Cardiovascular Medicine

JACC-CARDIOVASCULAR IMAGING 13: (5) pp. 1119-1132.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 24

nyelv: angol

Tokodi Márton, Schwertner Walter Richard, Kovács Attila, Tősér Zoltán, Staub Levente, Sárkány András, Lakatos Bálint Károly, Behon Anett, Boros András Mihály, Perge Péter, Kutyifa Valentina, Széplaki Gábor, Gellér László, Merkely Béla, Kosztin Annamária: Machine learning-based mortality prediction of patients undergoing cardiac resynchronization therapy

EUROPEAN HEART JOURNAL 41: (18) pp. 1747-1756.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 93

nyelv: angol