Dorgo Gyula, Tandari Ferenc, Szabó Tibor, Palazoglu Ahmet, Abonyi János: Quality vs. quantity of alarm messages - How to measure the performance of an alarm system

CHEMICAL ENGINEERING RESEARCH AND DESIGN 173: pp. 63-80.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

nyelv: angol

Koók László, Dörgő Gyula, Bakonyi Péter, Rózsenberszki Tamás, Nemestóthy Nándor, Bélafi-Bakó Katalin, Abonyi János: Directions of membrane separator development for microbial fuel cells: A retrospective analysis using frequent itemset mining and descriptive statistical approach

JOURNAL OF POWER SOURCES 478: p. 229014.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 3

nyelv: angol

Ruppert Tamas, Dorgo Gyula, Abonyi Janos: Fuzzy activity time-based model predictive control of open-station assembly lines

JOURNAL OF MANUFACTURING SYSTEMS 54: pp. 12-23.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 4

nyelv: angol

Dorgo Gyula, Abonyi Janos: Learning and predicting operation strategies by sequence mining and deep learning

COMPUTERS & CHEMICAL ENGINEERING 128: pp. 174-187.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 6

nyelv: angol

Süle Zoltán, Baumgartner János, Dörgő Gyula, Abonyi János: P-graph-based multi-objective risk analysis and redundancy allocation in safety-critical energy systems

ENERGY 179: pp. 989-1003.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 10

nyelv: angol

Honti Gergely, Dörgő Gyula, Abonyi János: Review and structural analysis of system dynamics models in sustainability science

JOURNAL OF CLEANER PRODUCTION 240: pp. 1-25.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 14

nyelv: angol

Dörgo G., Sebestyén V., Abonyi J.: Evaluating the interconnectedness of the sustainable development goals based on the causality analysis of sustainability indicators

SUSTAINABILITY 10: (10) pp. 3766-3792.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 14

nyelv: angol

Dörgő Gy, Varga K, Abonyi J: Hierarchical frequent sequence mining algorithm for the analysis of alarm cascades in chemical processes

IEEE ACCESS 6: pp. 50197-50216.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 5

nyelv: angol

Gyula Dorgo, Janos Abonyi: Sequence Mining based Alarm Suppression

IEEE ACCESS 6: pp. 15365-15379.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 8

nyelv: angol

Gyula Dorgo, Peter Pigler, Janos Abonyi: Understanding the importance of process alarms based on the analysis of deep recurrent neural networks trained for fault isolation

JOURNAL OF CHEMOMETRICS 32: (4) e3006

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 6

nyelv: angol