Az adatok frissességéről nyilatkozott: 2024-07-05

Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem

egyetemi kutató

Sztahó Dávid, Fejes Attila: Effects of language mismatch in automatic forensic voice comparison using deep learning embeddings

JOURNAL OF FORENSIC SCIENCES 68: (3) pp. 871-883.

dokumentum típusa: Journal paper

független idéző közlemények száma: 2

nyelv: English

Egas-Lopez Jose Vicente, Kiss Gabor, Sztaho David, Gosztolya Gabor: Automatic Assessment of the Degree of Clinical Depression from Speech Using X-Vectors

In: The Institute of Electrical, and Electronics Engineers (szerk.) ICASSP 2022 - 2022 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), IEEE (2022) pp. 8502-8506.

dokumentum típusa: Journal paper

független idéző közlemények száma: 6

nyelv: English

Hajduska-Dér Bálint, Kiss Gábor, Sztahó Dávid, Vicsi Klára, Simon Lajos: The applicability of the Beck Depression Inventory and Hamilton Depression Scale in the automatic recognition of depression based on speech signal processing

FRONTIERS IN PSYCHIATRY 13: 879896

dokumentum típusa: Journal paper

független idéző közlemények száma: 4

nyelv: English

Sztahó Dávid, Szaszák György, Beke András: Deep Learning Methods in Speaker Recognition: A Review

PERIODICA POLYTECHNICA-ELECTRICAL ENGINEERING AND COMPUTER SCIENCE 65: (4) pp. 310-328.

dokumentum típusa: Journal paper

független idéző közlemények száma: 16

nyelv: English

Jenei Attila Zoltán, Kiss Gábor, Tulics Miklós Gábriel, Sztahó Dávid: Separation of Several Illnesses Using Correlation Structures with Convolutional Neural Networks

ACTA POLYTECHNICA HUNGARICA 18: (7) pp. 47-66.

dokumentum típusa: Journal paper

független idéző közlemények száma: 9

nyelv: English

Sztahó Dávid, Kiss Gábor, Vicsi Klára: Computer based speech prosody teaching system

COMPUTER SPEECH AND LANGUAGE 50: pp. 126-140.

dokumentum típusa: Journal paper

független idéző közlemények száma: 15

nyelv: English

Dávid Sztahó, Miklós Gábriel Tulics, Klára Vicsi, István Valálik: Automatic Estimation of Severity of Parkinson’s Disease Based on Speech Rhythm Related Features

In: Institute of Electrical and Electronics Engineers, IEEE (szerk.) 8th IEEE International Conference on Cognitive Infocommunications, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) (2017) pp. 11-16.

dokumentum típusa: Journal paper

független idéző közlemények száma: 20

nyelv: English

D Sztahó, G Kiss, K Vicsi: Estimating the Severity of Parkinson's Disease from Speech Using Linear Regression and Database Partitioning

In: Sebastian, Möller; Hermann, Ney; Bernd, Möbius; Elmar, Nöth; Stefan, Steidl (szerk.) 16TH ANNUAL CONFERENCE OF THE INTERNATIONAL SPEECH COMMUNICATION ASSOCIATION (INTERSPEECH 2015), VOLS 1-5, International Speech Communication Association (ISCA) (2015) pp. 498-502.

dokumentum típusa: Journal paper

független idéző közlemények száma: 22

nyelv: English

Kiss Gábor, Sztahó Dávid, Vicsi Klára: Language independent automatic speech segmentation into phoneme-like units on the base of acoustic distinctive features

In: Institute of Electrical and Electronics Engineers, IEEE (szerk.) 4th IEEE International Conference on Cognitive Infocommunications, IEEE (2013) pp. 579-582.

dokumentum típusa: Journal paper

független idéző közlemények száma: 23

nyelv: English

Tóth Sz L, Sztahó D, Vicsi K: Speech Emotion Perception by Human and Machine

In: Esposito, Anna; Bourbakis, Nikolaos G; Avouris, Nikolaos; Hatzilygeroudis, Ioannis (szerk.) Verbal and Nonverbal Features of Human-Human and Human-Machine Interaction, Springer Netherlands (2008) pp. 213-224.

dokumentum típusa: Journal paper

független idéző közlemények száma: 28

nyelv: English