Országos Doktori Tanács

Személyi adatlap

Al-Radhi, Mohammed Salah

személyes adatok
név
Al-Radhi Mohammed Salah

Az adatok frissességéről nyilatkozott: 2024-05-30

doktori iskolák
fokozatok
tudományos fokozat
PhD
fokozat megszerzésének éve
2020
fokozat tudományága
fokozatot kiadó intézmény neve
Budapest University of Technology and Economics
munkahelyek
kutatás
kutatási terület
Signal Processing, Machine Learning, Deep Learning, Neural Networks, brain-computer interface
jelenlegi kutatásainak tudományága
informatikai tudományok, villamosmérnöki tudományok
doktori képzés
aktuálisan témavezetett hallgatók
abszolutóriumot szerzett hallgatók
fokozatot szerzett hallgatók
doktori tanulmányok
státusz

Az adatbázisban nem található részletes információ a tanulmányokról.

doktori iskola
státusz

fokozatot szerzett

Fokozatot szerzett: 2020, PhD

közlemények
2022

Al-Radhi M.S., Csapó T.G., Zainkó C., Németh G.: Towards Parametric Speech Synthesis Using Gaussian-Markov Model of Spectral Envelope and Wavelet-Based Decomposition of F0

In: IEEE (szerk.) 2022 30th European Signal Processing Conference (EUSIPCO), European Association for Signal Processing (EURASIP) (2022) pp. 1150-1154.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

nyelv: angol

2021

Al-Radhi Mohammed Salah, Csapó Tamás Gábor, Zainkó Csaba, Németh Géza: Continuous Wavelet Vocoder-Based Decomposition of Parametric Speech Waveform Synthesis

In: Heřmanský, Hynek; Černocký, Honza; Burget, Lukáš; Lamel, Lori; Scharenborg, Odette; Motlicek, Petr (szerk.) Proceedings of Interspeech 2021, International Speech Communication Association (ISCA) (2021) pp. 2212-2216.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 6

nyelv: angol

2020

AL-RADHI Mohammed Salah, CSAPÓ Tamás Gábor, NÉMETH Géza: Continuous Noise Masking Based Vocoder for Statistical Parametric Speech Synthesis

IEICE TRANSACTIONS ON INFORMATION AND SYSTEMS E103.D: (5) pp. 1099-1107.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 2

nyelv: angol

2019

Al-Radhi Mohammed Salah, Csapó Tamás Gábor, Németh Géza: Continuous vocoder applied in deep neural network based voice conversion

MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS: AN INTERNATIONAL JOURNAL 78: (23) pp. 33549-33572.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 2

nyelv: angol

2019

Al-Radhi Mohammed Salah, Csapó Tamás Gábor, Németh Géza: RNN-based speech synthesis using a continuous sinusoidal model

In: Institute of Electrical Electronics Engineers (szerk.) IJCNN 2019, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) (2019) 8852253

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 2

nyelv: angol

2019

Csapó Tamás Gábor, Al-Radhi Mohammed Salah, Németh Géza, Gosztolya Gábor, Grósz Tamás, Tóth László, Markó Alexandra: Ultrasound-Based Silent Speech Interface Built on a Continuous Vocoder

In: Kubin, Gernot; Kačič, Zdravko (szerk.) The 20th Annual Conference of the International Speech Communication Association (Interspeech 2019), International Speech Communication Association (ISCA) (2019) pp. 894-898.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 6

nyelv: angol

2017

Mohammed Salah Al-Radhi, Tamás Gábor Csapó, Géza Németh: Deep recurrent neural networks in speech synthesis using a continuous vocoder

LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE 10458: pp. 282-291.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 5

nyelv: angol

2017

Mohammed Salah Al-Radhi, Tamás Gábor Csapó, Géza Németh: Time-domain envelope modulating the noise component of excitation in a continuous residual-based vocoder for statistical parametric speech synthesis

In: Lacerda, F.; Strombergsson, S.; Wlodarczak, M.; Heldner, M.; Gustafson, J.; House, D. (szerk.) 18th Annual Conference of the International Speech Communication Association (INTERSPEECH 2017), International Speech Communication Association (ISCA) (2017) pp. 434-438.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 2

nyelv: angol