Antal Gábor

Az adatok frissességéről nyilatkozott: 2024-07-01

Szegedi Tudományegyetem

Informatika Doktori Iskola

2024-05-17 –

antal@inf.u-szeged.hu

Szegedi Tudományegyetem

egyetemi oktató

Nagy nyelvi modellek használata a szoftverfejlesztés különböző területein; Szoftverminőség vizsgálata (statikus és dinamikus kódelemzés); Biztonságos szoftverfejlesztés

matematika- és számítástudományok, informatikai tudományok

publikációs lista az MTMT-ben
MTMT közlemény és idéző összefoglaló táblázat

aktuális témakiírások és összes témakiírás

Kolláth István Tibor	2028-08-01	Informatika Doktori Iskola (SzTE) (50%)
Szolnoki Norbert Sándor	2028-08-01	Informatika Doktori Iskola (SzTE) (50%)

Ságodi Zoltán, Antal Gábor, Bogenfürst Bence, Isztin Martin, Hegedűs Péter, Ferenc Rudolf: Reality Check: Assessing GPT-4 in Fixing Real-World Software Vulnerabilities

In: Proceedings of the 28th International Conference on Evaluation and Assessment in Software Engineering, Association for Computing Machinery (ACM) (2024) pp. 252-261.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

nyelv: angol

Antal Gabor, Hegedus Peter, Herczeg Zoltan, Lóki Gabor, Ferenc Rudolf: Is JavaScript Call Graph Extraction Solved Yet? A Comparative Study of Static and Dynamic Tools

IEEE ACCESS 11: pp. 25266-25284.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 1

nyelv: angol

Rozsa Balazs, Antal Gabor, Ferenc Rudolf: Don't DIY: Automatically transform legacy Python code to support structural pattern matching

In: Mariano, Ceccato; Banani, Roy; Mohammad, Ghafari; Cristina, Ceballos; Hector, Torres (szerk.) Proceedings of the 22nd IEEE International Working Conference on Source Code Analysis and Manipulation, IEEE Computer Society Conference Publishing Services (CPS) (2022) pp. 164-169.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

nyelv: angol

Antal Gábor, Tóth Zoltán, Hegedűs Péter, Ferenc Rudolf: Enhanced Bug Prediction in JavaScript Programs with Hybrid Call-Graph Based Invocation Metrics

TECHNOLOGIES 9: 3

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 5

nyelv: angol

Mosolygo B., Vandor N., Antal Gábor, Hegedűs Péter, Ferenc Rudolf: Towards a prototype based explainable javascript vulnerability prediction model

In: [IEEE] (szerk.) 1st International Conference on Code Quality, ICCQ 2021, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) (2021) pp. 15-25.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 2

nyelv: angol

Gábor Antal, Márton Keleti, Péter Hegedűs: Exploring the Security Awareness of the Python and JavaScript Open Source Communities

In: Sarah, Nadi; Georgios, Gousios (szerk.) MSR '20, Association for Computing Machinery (ACM) (2020) pp. 16-20.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 5

nyelv: angol

Ferenc R., Hegedus P., Gyimesi P., Antal G., Ban D., Gyimothy T.: Challenging machine learning algorithms in predicting vulnerable javascript functions

In: IEEE, Xplore (szerk.) 7th IEEE/ACM International Workshop on Realizing Artificial Intelligence Synergies in Software Engineering, RAISE 2019, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) (2019) pp. 8-14.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 18

nyelv: angol

Antal Gábor, Hegedus P., Tóth Zoltán Gábor, Ferenc R., Gyimothy T.: Static javascript call graphs: A comparative study

In: Árpád, Beszédes; Monika, Gupta (szerk.) 2018 IEEE 18th International Working Conference on Source Code Analysis and Manipulation SCAM 2018, IEEE Computer Society (2018) pp. 177-186.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 11

nyelv: angol

Szőke Gábor, Antal Gábor, Nagy Csaba, Ferenc Rudolf, Gyimóthy Tibor: Empirical study on refactoring large-scale industrial systems and its effects on maintainability

JOURNAL OF SYSTEMS AND SOFTWARE 129: pp. 107-126.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 21

nyelv: angol

Gábor Antal, Dávid Havas, István Siket, Árpád Beszédes, Rudolf Ferenc, József Mihalicza: Transforming C++11 Code to C++03 to Support Legacy Compilation Environments

In: Gabriele, Bavota; Michaela, Greiler (szerk.) IEEE International Working Conference on Source Code Analysis and Manipulation (SCAM 2016), IEEE Computer Society Press (2016) pp. 177-186.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 1

nyelv: angol