Kertész Gábor

Az adatok frissességéről nyilatkozott: 2025-01-09

Óbudai Egyetem

Alkalmazott Informatikai és Alkalmazott Matematikai Doktori Iskola

2020-02-19 –

Óbudai Egyetem

Innováció Menedzsment Doktori Iskola

2022-08-31 –

Óbudai Egyetem

egyetemi docens

Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet (SZTAKI)

tudományos munkatárs

mély metrikus tanulás, mély neurális hálózatok alkalmazása, párhuzamos feldolgozása

informatikai tudományok

publikációs lista az MTMT-ben
MTMT közlemény és idéző összefoglaló táblázat

aktuális témakiírások és összes témakiírás

Asadova Farida	2025-08-01	Alkalmazott Informatikai és Alkalmazott Matematikai Doktori Iskola (OE) (50%)
Czakó Patrik Roland	2028-08-01	Alkalmazott Informatikai és Alkalmazott Matematikai Doktori Iskola (OE) (50%)
Farkas Attila	2025-08-01	Alkalmazott Informatikai és Alkalmazott Matematikai Doktori Iskola (OE) (50%)
Kwekha Rostam Zhyar Rzgar	2027-08-01	Alkalmazott Informatikai és Alkalmazott Matematikai Doktori Iskola (OE)
Vámos Azár Attila	2028-08-01	Alkalmazott Informatikai és Alkalmazott Matematikai Doktori Iskola (OE) (50%)

Rostam Z R K, Szénási S, Kertész G: Achieving Peak Performance for Large Language Models: A Systematic Review

IEEE ACCESS 12: pp. 96017-96050.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

nyelv: angol

Gábor Kertész: Deep Metric Learning Using Negative Sampling Probability Annealing

SENSORS 22: (19) 7579

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

nyelv: angol

Gulyás Oldal Laura, Kertész Gábor: Evaluation of Deep Learning-based Authorship Attribution Methods on Hungarian Texts

In: Szakál, Anikó (szerk.) 10th IEEE Jubilee International Conference on Computational Cybernetics and Cyber-Medical Systems, ICCC 2022, IEEE Hungary Section (2022) pp. 161-166.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

nyelv: angol

Kertész Gábor, Szénási Sándor, Vámossy Zoltán: Comparative Analysis of Image Projection-based Descriptors in Siamese Neural Networks

ADVANCES IN ENGINEERING SOFTWARE 154: p. 102963.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 9

nyelv: angol

Szénási Sándor, Kertész Gábor, Felde Imre, Nádai László: Statistical accident analysis supporting the control of autonomous vehicles

JOURNAL OF COMPUTATIONAL METHODS IN SCIENCES AND ENGINEERING 21: (1) pp. 85-97.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 18

nyelv: angol

Kiss Dániel, Kertész Gábor, Jaskó Máté, Szénási Sándor, Lovrics Anna, Vámossy Zoltán: Evaluation of colony formation dataset of simulated cell cultures

ANNALES MATHEMATICAE ET INFORMATICAE 51: pp. 41-52.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

nyelv: angol

Kertész Gábor: Metric Embedding Learning on Multi-Directional Projections

ALGORITHMS 13: (6) 133

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 2

nyelv: angol

Gábor Kertész, Sándor Szénási, Zoltán Vámossy: Distributed training and evaluation of projection-based descriptors in Siamese Neural Networks

In: P., Iványi; B. H., V. Topping (szerk.) Proceedings of the Sixth International Conference on Parallel, Distributed, GPU and Cloud Computing for Engineering, Civil-Comp Press (2019) pp. 1-12.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 1

nyelv: angol

Gábor Kertész, Sándor Szénási, Zoltán Vámossy: Multi-Directional Image Projections with Fixed Resolution for Object Matching

ACTA POLYTECHNICA HUNGARICA 15: (2) pp. 211-229.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 8

nyelv: angol

Gábor Kertész, Sándor Szénási, Zoltán Vámossy: Application and properties of the Radon transform for object image matching

In: Szakál, A (szerk.) 2017 IEEE 15TH INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON APPLIED MACHINE INTELLIGENCE AND INFORMATICS (SAMI), Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) (2017) pp. 353-358.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 5

nyelv: angol