Gyimóthy Tibor

Az adatok frissességéről nyilatkozott: 2024-12-02

Szegedi Tudományegyetem

Informatika Doktori Iskola (törzstag)

Doktori Iskola Tanácsa
Szegedi Tudományegyetem
Informatika Doktori Iskola

gyimi@inf.u-szeged.hu

http://www.inf.u-szeged.hu/~gyimi/

SZTE Informatikai tanszékcsoport

Tansz.vez. docens

Szegedi Tudományegyetem

professzor emeritus

MTA-JATE Mest. Int Kut csoport

tud.fömunkatárs

MTA Automataelméleti Kut.csop

tud.munkatárs

Mta Automataelm.Kut.csop

tud.segédmunkatárs

Programok statikus és dinamikus analízise. Szoftverkarbantartás. Beágyazott/mobil rendszerek

informatikai tudományok

publikációs lista az MTMT-ben
MTMT közlemény és idéző összefoglaló táblázat

aktuális témakiírások és összes témakiírás

Tazza Gabriele

2026-08-01

Informatika Doktori Iskola (SzTE) (50%)

Mishra Biswajeeban

2018-08-01

Informatika Doktori Iskola (SzTE) (50%)

Tóth László	2022	Informatika Doktori Iskola (SzTE) (50%)
Hodován Renáta	2019	Informatika Doktori Iskola (SzTE)
Havasi Ferenc	2014	Informatika Doktori Iskola (SzTE)
Kálmán Miklós	2014	Informatika Doktori Iskola (SzTE)
Nagy Csaba	2014	Informatika Doktori Iskola (SzTE)
Bakota Tibor	2013	Informatika Doktori Iskola (SzTE)
Fülöp Lajos Jenő	2012	Informatika Doktori Iskola (SzTE)
Gergely Tamás	2010	Informatika Doktori Iskola (SzTE)
Siket István	2010	Informatika Doktori Iskola (SzTE)
Vidács László	2010	Informatika Doktori Iskola (SzTE)
Hócza András	2009	Informatika Doktori Iskola (SzTE)
Jász Judit	2009	Informatika Doktori Iskola (SzTE)
Kiss Ákos	2009	Informatika Doktori Iskola (SzTE)
Szilágyi Gyöngyi	2005
Beszédes Árpád	2004
Ferenc Rudolf	2004
Alexin Zoltan	2003

Horváth Ferenc, Aszmann Roland, Soha Péter Attila, Beszédes Árpád, Gyimóthy Tibor: Context Switch Sensitive Fault Localization

In: Association for Computing Machinery (szerk.) Proceedings of the 28th International Conference on Evaluation and Assessment in Software Engineering, Association for Computing Machinery (ACM) (2024) pp. 110-119.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

nyelv: angol

Csuvik Viktor, Aszmann Roland, Beszédes Árpád, Horváth Ferenc, Gyimóthy Tibor: On the Stability and Applicability of Deep Learning in Fault Localization

In: IEEE (szerk.) 2024 IEEE International Conference on Software Analysis, Evolution and Reengineering, SANER 2024, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) (2024) pp. 546-555.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

nyelv: angol

Horváth Ferenc, Beszédes Árpád, Vancsics Béla, Balogh Gergő, Vidács László, Gyimóthy Tibor: Using contextual knowledge in interactive fault localization

EMPIRICAL SOFTWARE ENGINEERING 27: (6) 150

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 2

nyelv: angol

Ferenc Rudolf, Gyimesi Péter, Gyimesi Gábor, Tóth Zoltán, Gyimóthy Tibor: An automatically created novel bug dataset and its validation in bug prediction

JOURNAL OF SYSTEMS AND SOFTWARE 169: 110691

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 25

nyelv: angol

Ferenc Rudolf, Bán Dénes, Grósz Tamás, Gyimóthy Tibor: Deep learning in static, metric-based bug prediction

ARRAY 6: 100021

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 11

nyelv: angol

Denys Poshyvanyk, Andrian Marcus, Rudolf Ferenc, Tibor Gyimóthy: Using information retrieval based coupling measures for impact analysis

EMPIRICAL SOFTWARE ENGINEERING 14: (1) pp. 5-32.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 168

nyelv: angol

Gyimóthy Tibor, Ferenc Rudolf, Siket István: Empirical validation of object-oriented metrics on open source software for fault prediction

IEEE TRANSACTIONS ON SOFTWARE ENGINEERING 31: (10) pp. 897-910.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 909

nyelv: angol

Beszédes Á, Ferenc R, Gyimóthy T, Dolenc A, Karsisto K: Survey of Code-Size Reduction Methods

ACM COMPUTING SURVEYS 35: (3) pp. 223-267.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 94

nyelv: angol

Gyimóthy Tibor, Beszédes Árpád, Forgács István: An efficient relevant slicing method for debugging

LECTURE NOTES IN COMPUTER SCIENCE 1687: pp. 303-321.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 164

nyelv: angol

Fritzson Peter, Shahmehri Nahid, Kamkar Mariam, Gyimóthy Tibor: Generalized algorithmic debugging and testing

ACM LETTERS ON PROGRAMMING LANGUAGES AND SYSTEMS (LOPLAS) 1: (4) pp. 303-322.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 82

nyelv: angol