Tóth János

Az adatok frissességéről nyilatkozott: 2025-07-02

Debreceni Egyetem

Informatikai Tudományok Doktori Iskola

2023-12-13 –

https://inf.unideb.hu/node/1111

Debreceni Egyetem

egyetemi oktató

gépi tanulás, orvosi képfeldolgozás

informatikai tudományok

publikációs lista az MTMT-ben
MTMT közlemény és idéző összefoglaló táblázat

aktuális témakiírások és összes témakiírás

Szilágyi Péter

2028-01-01

Informatikai Tudományok Doktori Iskola (DE) (50%)

Tóth János, Tomán Henrietta, Hajdu Gabriella, Hajdu András: Using Noisy Evaluation to Accelerate Parameter Optimization of Medical Image Segmentation Ensembles

MATHEMATICS 11: (18) 3992

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

nyelv: angol

Huang Xufeng, Zhou Shujing, Tóth János, Hajdu András: Cuproptosis-related gene index: A predictor for pancreatic cancer prognosis, immunotherapy efficacy, and chemosensitivity

FRONTIERS IN IMMUNOLOGY 13: pp. 1-19.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 16

nyelv: angol

Bogacsovics Gergo, Toth Janos, Hajdu Andras, Harangi Balazs: Enhancing CNNs through the use of hand-crafted features in automated fundus image classification

BIOMEDICAL SIGNAL PROCESSING AND CONTROL 76: 103685

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 3

nyelv: angol

Tóth János, Tomán Henrietta, Hajdu András: Efficient Sampling-based Energy Function Evaluation for Ensemble Optimization Using Simulated Annealing

PATTERN RECOGNITION 107: 107510

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 10

nyelv: angol

Porwal Prasanna, Pachade Samiksha, Kokare Manesh, Deshmukh Girish, Son Jaemin, Bae Woong, Liu Lihong, Wang Jianzong, Liu Xinhui, Gao Liangxin, Wu TianBo, Xiao Jing, Wang Fengyan, Yin Baocai, Wang Yunzhi, Danala Gopichandh, He Linsheng, Choi Yoon Ho, Lee Yeong Chan, Jung Sang Hyuk, Li Zhongyu, Sui Xiaodan, Wu Junyan, Li Xiaolong, Zhou Ting, Tóth János, Baran Agnes, Kori Avinash, Chennamsetty Sai Saketh, Safwan Mohammed, Alex Varghese, Lyu Xingzheng, Cheng Li, Chu Qinhao, Li Pengcheng, Ji Xin, Zhang Sanyuan, Shen Yaxin, Dai Ling, Saha Oindrila, Sathish Rachana, Melo Tânia, Araújo Teresa, Harangi Balázs, Sheng Bin, Fang Ruogu, Sheet Debdoot, Hajdu Andras, Zheng Yuanjie, Mendonça Ana Maria, Zhang Shaoting, Campilho Aurélio, Zheng Bin, Shen Dinggang, Giancardo Luca, Quellec Gwenolé, Mériaudeau Fabrice: IDRiD: Diabetic Retinopathy – Segmentation and Grading Challenge

MEDICAL IMAGE ANALYSIS 10: 101561

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 149

nyelv: angol

Harangi Balazs, Toth Janos, Baran Agnes, Hajdu Andras: Automatic screening of fundus images using a combination of convolutional neural network and hand-crafted features

In: IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (szerk.) 2019 41st Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), IEEE (2019) pp. 2699-2702.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 48

nyelv: angol

Tóth János, Tornai Róbert, Labancz Imre, Hajdu András: Efficient Visualization for an Ensemble-based System

ACTA POLYTECHNICA HUNGARICA 16: (2) pp. 59-75.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 8

nyelv: angol

Harangi Balazs, Toth Janos, Hajdu Andras: Fusion of Deep Convolutional Neural Networks for Microaneurysm Detection in Color Fundus Images

In: IEEE (szerk.) 40th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, EMBC 2018, IEEE (2018) pp. 3705-3708.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 15

nyelv: angol

Besenczi Renátó, Tóth János, Hajdu András: A review on automatic analysis techniques for color fundus photographs

COMPUTATIONAL AND STRUCTURAL BIOTECHNOLOGY JOURNAL 14: pp. 371-384.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 48

nyelv: angol

J. Toth, L. Szakacs, A. Hajdu: Finding the optimal parameter setting for an ensemble-based lesion detector

In: IEEE (szerk.) 2014 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON IMAGE PROCESSING (ICIP), IEEE (2014) pp. 3532-3536.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

nyelv: angol