Mosavi Amir

Az adatok frissességéről nyilatkozott: 2021-04-13

Széchenyi István Egyetem

Regionális- és Gazdaságtudományi Doktori Iskola

2021-05-08 –

Óbudai Egyetem

Alkalmazott Informatikai és Alkalmazott Matematikai Doktori Iskola

2022-04-26 –

Óbudai Egyetem

Anyagtudományok és Technológiák Doktori Iskola

2023-01-09 –

https://www.researchgate.net/profile/Amir_Mosavi2

Óbudai Egyetem

egyetemi tanár

Machine learning, Data Sciences, Operations Research, Decision Science

informatikai tudományok, matematika- és számítástudományok

publikációs lista az MTMT-ben
MTMT közlemény és idéző összefoglaló táblázat

none.

aktuális témakiírások és összes témakiírás

Anchlia Shreya	2028-08-01	Alkalmazott Informatikai és Alkalmazott Matematikai Doktori Iskola (OE) (50%)
Azodinia Mohammadreza	2027-08-01	Alkalmazott Informatikai és Alkalmazott Matematikai Doktori Iskola (OE)
Faizollahzadeh Ardabili Sina	2028-01-01	Alkalmazott Informatikai és Alkalmazott Matematikai Doktori Iskola (OE) (50%)
Kozhanov Murat	2028-01-01	Alkalmazott Informatikai és Alkalmazott Matematikai Doktori Iskola (OE)
Rezaei Mohammad Amin	2028-01-01	Alkalmazott Informatikai és Alkalmazott Matematikai Doktori Iskola (OE) (50%)
Tabrizchi Hamed	2028-01-01	Alkalmazott Informatikai és Alkalmazott Matematikai Doktori Iskola (OE)

Mohammed Mudabbiruddin	2024-08-01	Alkalmazott Informatikai és Alkalmazott Matematikai Doktori Iskola (OE) (50%)
Rituraj Rituraj	2023-08-01	Alkalmazott Informatikai és Alkalmazott Matematikai Doktori Iskola (OE) (50%)

Ardabili Sina F., Mosavi Amir, Ghamisi Pedram, Ferdinand Filip, Varkonyi-Koczy Annamaria R., Reuter Uwe, Rabczuk Timon, Atkinson Peter M.: COVID-19 Outbreak Prediction with Machine Learning

ALGORITHMS 13: (10) p. 249.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 22

nyelv: angol

Pinter Gergo, Felde Imre, Mosavi Amir, Ghamisi Pedram, Gloaguen Richard: COVID-19 Pandemic Prediction for Hungary; A Hybrid Machine Learning Approach

MATHEMATICS 8: (6) p. 890.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 6

nyelv: angol

D’Orazio Annunziata, Karimipour Arash, Mosavi Amirhosein: Develop lattice Boltzmann method and its related boundary conditions models for the benchmark oscillating walls by modifying hydrodynamic and thermal distribution functions

EUROPEAN PHYSICAL JOURNAL PLUS 135: (11) 915

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

nyelv: angol

Salcedo-Sanz S., Ghamisi P., Piles M., Werner M., Cuadra L., Moreno-Martínez A., Izquierdo-Verdiguier E., Muñoz-Marí J., Mosavi A., Camps-Valls G.: Machine learning information fusion in Earth observation: A comprehensive review of methods, applications and data sources

INFORMATION FUSION 63: pp. 256-272.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

nyelv: angol

Choubin Bahram, Borji Moslem, Hosseini Farzaneh Sajedi, Mosavi Amirhosein, Dineva Adrienn A.: Mass wasting susceptibility assessment of snow avalanches using machine learning models

SCIENTIFIC REPORTS 10: (1) 18363

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

nyelv: angol

Mosavi Amirhosein, Shirzadi Ataollah, Choubin Bahram, Taromideh Fereshteh, Hosseini Farzaneh Sajedi, Borji Moslem, Shahabi Himan, Salvati Aryan, Dineva Adrienn A.: Towards an Ensemble Machine Learning Model of Random Subspace Based Functional Tree Classifier for Snow Avalanche Susceptibility Mapping

IEEE ACCESS 8: pp. 145968-145983.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

nyelv: angol

Choubin Bahram, Moradi Ehsan, Golshan Mohammad, Adamowski Jan, Sajedi-Hosseini Farzaneh, Mosavi Amir: An ensemble prediction of flood susceptibility using multivariate discriminant analysis, classification and regression trees, and support vector machines

SCIENCE OF THE TOTAL ENVIRONMENT 651: pp. 2087-2096.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 92

nyelv: angol

Rezakazemi Mashallah, Mosavi Amir, Shirazian Saeed: ANFIS pattern for molecular membranes separation optimization

JOURNAL OF MOLECULAR LIQUIDS 274: pp. 470-476.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 8

nyelv: angol

Mosavi Amir, Ozturk Pinar, Chau Kwok-wing: Flood Prediction Using Machine Learning Models: Literature Review

WATER 10: (11) p. 1536.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 109

nyelv: angol

Moeini Iman, Ahmadpour Mohammad, Mosavi Amir, Alharbi Naif, Gorji Nima E.: Modeling the time-dependent characteristics of perovskite solar cells

SOLAR ENERGY 170: pp. 969-973.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 14

nyelv: angol