Gál Zoltán

Az adatok frissességéről nyilatkozott: 2025-03-11

Debreceni Egyetem

Informatikai Tudományok Doktori Iskola (törzstag)

2015-04-29 –

Debreceni Egyetem

Pekár Imre Gépészeti Tudományok Doktori Iskola

2024-05-08 –

Doktori Iskola Tanácsa
Debreceni Egyetem
Informatikai Tudományok Doktori Iskola

zgal@unideb.hu

https://www.inf.unideb.hu/hu/node/645

Debreceni Egyetem

egyetemi tanár

Debreceni Egyetem Szuperszámítógép (HPC) Központ

vezető

Adatfolyamok és komplex események kezelése elosztott IKT rendszerekben; Szenzorhálózatok QoS elemzése;

informatikai tudományok, villamosmérnöki tudományok

publikációs lista az MTMT-ben
MTMT közlemény és idéző összefoglaló táblázat

aktuális témakiírások és összes témakiírás

Daoui Zahra	2028-08-01	Informatikai Tudományok Doktori Iskola (DE)
Filep Levente	2027-08-01	Informatikai Tudományok Doktori Iskola (DE)
Khelifi Wajih	2029-08-31	Informatikai Tudományok Doktori Iskola (DE)
Polgár Péter	2027-08-01	Informatikai Tudományok Doktori Iskola (DE)

Korteby Mohamed Amine	2019-08-01	Informatikai Tudományok Doktori Iskola (DE)
Talbi Djamila	2025-06-26	Informatikai Tudományok Doktori Iskola (DE)

Aldabbas Ashraf Khaled Abd Elkareem

2021

Informatikai Tudományok Doktori Iskola (DE)

Aldabbas Ashraf Khaled Abd Elkareem, Gál Zoltán: Recurrent neural network variants based model for Cassini-Huygens spacecraft trajectory modifications recognition

NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS 2022: pp. 1-24.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

nyelv: angol

Aldabbas Ashraf Khaled Abd Elkareem, Gál Zoltán: Cassini-Huygens mission images classification framework by deep learning advanced approach

INTERNATIONAL JOURNAL OF ELECTRICAL AND COMPUTER ENGINEERING 11: (3) pp. 2457-2466.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

nyelv: angol

Gál Zoltán, Tóth Erzsébet: Deep learning-based analysis of ancient Greek literary texts: A statistical model based on word frequency for the classification of texts

In: Nikodem, Jan; Klempous, Ryszard (szerk.) 12th IEEE International Conference on Cognitive Infocommunications (CogInfoCom 2021), IEEE (2021) pp. 529-535.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

nyelv: angol

Aldabbas Ashraf Khaled Abd Elkareem, Gál Zoltán, Ghori Khawaja Moyeezullah, Imran Muhammad, Shoaib Muhammad: Deep Learning-Based Approach for Detecting Trajectory Modifications of Cassini-Huygens Spacecraft

IEEE ACCESS 9: pp. 39111-39125.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

nyelv: angol

Korteby Mohamed Amine, Gál Zoltán, Polgár Péter: Multi dimensional analysis of sensor communication processes

ANNALES MATHEMATICAE ET INFORMATICAE 53: pp. 169-182.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

nyelv: angol

Gál Zoltán, Kocsis Gergely, Tajti Tibor Gábor, Tornai Róbert: Performance evaluation of massively parallel and high speed connectionless vs. connection oriented communication sessions

ADVANCES IN ENGINEERING SOFTWARE 157-158: pp. 1-20.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

nyelv: angol

Gál Zoltán, Korteby Mohamed Amine: Energy Sparing Of The Leach Communication Mechanism in Heterogeneous WSN

COMPUTER SCIENCE & INFORMATION TECHNOLOGY 9: (4) pp. 53-64.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

nyelv: angol

Gál Zoltán, Varga Imre, Tajti Tibor, Kocsis Gergely, Langmajer Z., Kósa Márk, Pánovics János: Performance evaluation of massively parallel communication sessions

In: P., Iványi; B. H., V. Topping (szerk.) Proceedings of the Sixth International Conference on Parallel, Distributed, GPU and Cloud Computing for Engineering, Civil-Comp Press (2019) pp. 1-19.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

nyelv: angol

Sándor Hunor, Haller Piroska, Gál Zoltán: Performance Analysis of Wireless Sensor Networks

PROCEDIA TECHNOLOGY 19: pp. 842-849.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 1

nyelv: angol

Sebestyén György, Hangan Anca, Oniga István (Oniga Stefan), Gál Zoltán: eHealth solutions in the context of Internet of Things

In: Liviu, Miclea; Ioan, Stoian (szerk.) 2014 IEEE International Conference on Automation, Quality and Testing, Robotics, IEEE (2014) pp. 261-267.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 61

nyelv: angol