Farkas Richárd

Az adatok frissességéről nyilatkozott: 2022-01-21

Szegedi Tudományegyetem

Informatika Doktori Iskola

2013-03-05 –

rfarkas@inf.u-szeged.hu

www.inf.u-szeged.hu/~rfarkas

Szegedi Tudományegyetem

egyetemi oktató

gépi tanulás, nyelvtechnológia, számítógépes nyelvészet

informatikai tudományok, matematika- és számítástudományok

publikációs lista az MTMT-ben
MTMT közlemény és idéző összefoglaló táblázat

aktuális témakiírások és összes témakiírás

Berkecz Péter József	2028-08-01	Informatika Doktori Iskola (SzTE)
Ishunov Timur	2027-08-01	Informatika Doktori Iskola (SzTE)
Kardos Péter	2025-08-01	Informatika Doktori Iskola (SzTE)
Nagy Soma Bálint	2029-01-01	Informatika Doktori Iskola (SzTE)
Tóth Gábor	2029-01-01	Informatika Doktori Iskola (SzTE)
Vass Máté	2028-01-01	Informatika Doktori Iskola (SzTE) (50%)

Esztelecki Péter

2018-08-01

Informatika Doktori Iskola (SzTE) (50%)

Szántó Zsolt	2025	Informatika Doktori Iskola (SzTE)
Kőrösi Gábor	2022	Informatika Doktori Iskola (SzTE)
Hangya Viktor	2020	Informatika Doktori Iskola (SzTE)
Nagy István	2015	Informatika Doktori Iskola (SzTE) (50%)
Berend Gábor	2014	Informatika Doktori Iskola (SzTE) (50%)

Gábor Kórösi, Péter Esztelecki, Farkas Richard, Krisztina Tóth: Clickstream-based outcome prediction in short video MOOCs

In: Proceedings of International Conference on Computer, Information and Telecommunication Systems (CITS) 2018, IEEE (2018) p. 1.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

nyelv: angol

Váradi Tamás, Simon Eszter, Sass Bálint, Mittelholcz Iván, Novák Attila, Indig Balázs, Farkas Richárd, Vincze Veronika: E-magyar -- A Digital Language Processing System

In: Nicoletta, Calzolari; Khalid, Choukri; Christopher, Cieri; Thierry, Declerck; Sara, Goggi; Koiti, Hasida; Hitoshi, Isahara; Bente, Maegaard; Joseph, Mariani; Hélène, Mazo; Asuncion, Moreno; Jan, Odijk; Stelios, Piperidis; Takenobu, Tokunaga (szerk.) Proceedings of the Eleventh International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC 2018), European Language Resources Association (ELRA) (2018) pp. 1307-1312.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 2

nyelv: angol

Vincze Veronika, Hegedűs Klára, Sliz-Nagy Alex, Farkas Richárd: SzegedKoref: A Hungarian Coreference Corpus

In: Nicoletta, Calzolari; Khalid, Choukri; Christopher, Cieri; Thierry, Declerck; Sara, Goggi; Koiti, Hasida; Hitoshi, Isahara; Bente, Maegaard; Joseph, Mariani; Hélène, Mazo; Asuncion, Moreno; Jan, Odijk; Stelios, Piperidis; Takenobu, Tokunaga (szerk.) Proceedings of the Eleventh International Conference on Language Resources and Evaluation (LREC 2018), European Language Resources Association (ELRA) (2018) pp. 401-405.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

nyelv: angol

Viktor Hangya, Richárd Farkas: A comparative empirical study on social media sentiment analysis over various genres and languages

ARTIFICIAL INTELLIGENCE REVIEW 47: (4) pp. 485-505.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 1

nyelv: angol

Hangya Viktor, Szántó Zsolt, Farkas Richárd: Latent Syntactic Structure-Based Sentiment Analysis

In: IEEE (szerk.) 2017 2nd IEEE International Conference on Computational Intelligence and Applications (ICCIA), IEEE (2017) 10.1109/CIAPP.2017.8167217

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

nyelv: angol

Szántó Z, Farkas R: Special techniques for constituent parsing of morphologically rich languages

In: Gosse, Bouma; Yannick, Parmentier (szerk.) 14th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics, EACL 2014, Association for Computational Linguistics (2014) pp. 135-144.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

nyelv: angol

Fraser A, Schmid H, Farkas R, Wang R, Schütze H: Knowledge sources for constituent parsing of German, a morphologically rich and less-configurational language

COMPUTATIONAL LINGUISTICS 39: (1) pp. 57-85.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

nyelv: angol

Richárd Farkas: Learning Local Content Shift Detectors from Document-level Information

In: Wanxiang, Che (szerk.) Proceedings of the 2011 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, EMNLP 2011, ACL (2011) pp. 759-770.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

nyelv: angol

Farkas R, Vincze V, Móra Gy, Csirik J, Szarvas Gy: The CoNLL-2010 Shared Task: Learning to Detect Hedges and their Scope in Natural Language Text

In: Association, for Computational Linguistics (szerk.) Proceeding of the Fourteenth Conference on Computational Natural Language Learning (CoNLL-2010), Association for Computational Linguistics (2010) pp. 1-12.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 123

nyelv: angol

Szarvas GY, Farkas R, Busa-Fekete R: State-of-the-art anonymization of medical records using an iterative machine learning framework

JOURNAL OF THE AMERICAN MEDICAL INFORMATICS ASSOCIATION 14: (5) pp. 574-580.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 75

nyelv: angol