Nagyné Hajnal Éva

Az adatok frissességéről nyilatkozott: 2025-11-19

Pannon Egyetem

Kémiai és Környezettudományi Doktori Iskola

2012-04-17 –

Óbudai Egyetem

Biztonságtudományi Doktori Iskola

2024-01-11 –

0622 200 476

hajnal.eva@amk.uni-obuda.hu

https://www.amk.uni-obuda.hu/index.php/hu/karunk/munkatarsak/termeszettudomanyi-es-szoftvertechnologiai-intezet/190-hajnal-eva-dr

Óbudai Egyetem

egyetemi oktató

adatelemzés, adatbányászat, tudományos adatbázisok fitoplankton, kovaalga adatbázisok, statisztikai számítások, intelligens adatelemzési módszerek

informatikai tudományok, bio-, környezet- és vegyészmérnöki tudományok

publikációs lista az MTMT-ben
MTMT közlemény és idéző összefoglaló táblázat

aktuális témakiírások és összes témakiírás

Dobra Erik	2029-08-31	Biztonságtudományi Doktori Iskola (OE)
Jakab István László	2029-08-31	Biztonságtudományi Doktori Iskola (OE) (50%)

Éva Hajnal, Gergely Vakulya, Péter Udvardy: Heart Rate (HR) Detection by Cattle Rumen Bolus

In: Szakál, Anikó (szerk.) IEEE 27th International Conference on Intelligent Engineering Systems 2023 (INES 2023), IEEE Hungary Section (2023) pp. 155-159.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

nyelv: angol

Hajnal Éva, Vakulya Gergely, Kovács Levente: Szarvasmarha bendő bólusz szenzorok fejlesztése és adatainak feldolgozása különös tekintettel a mesterséges intelligencia algoritmusok alkalmazására : Development of cuttle rumen bolus sensors and data processing with respect to the applied artificial intelligence algorithms

In: Szenci, Ottó; Brydl, Endre (szerk.) A Magyar Buiatrikus Társaság 31. Nemzetközi Tudományos Kongresszusa 2023-10-11 [Keszthely, Magyarország], Magyar Buiatrikus Társaság (2023) pp. 211-225.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

nyelv: magyar

Hajnal Éva, Kovács Levente, Vakulya Gergely: Dairy Cattle Rumen Bolus Developments with Special Regard to the Applicable Artificial Intelligence (AI) Methods

SENSORS 22: (18) p. 6812.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 1

nyelv: angol

Gergely Vakulya, Éva Hajnal, Péter Udvardy: Experimental Bolus Sensor for Dairy Cattle

In: Szakál, Anikó (szerk.) IEEE 20th Jubilee International Symposium on Intelligent Systems and Informatics (SISY 2022), IEEE (2022) pp. 157-162.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

nyelv: angol

Bartos Gaye Ediboglu, Hoşcan Yaşar, Kauer András, Hajnal Éva: A Multilingual Handwritten Character Dataset: T-H-E Dataset

ACTA POLYTECHNICA HUNGARICA 17: (9) pp. 141-160.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 1

nyelv: angol

Nabipour Narjes, Mosavi Amir, Hajnal Eva, Nadai Laszlo, Shamshirband Shahaboddin, Chau Kwok-Wing: Modeling climate change impact on wind power resources using adaptive neuro-fuzzy inference system

ENGINEERING APPLICATIONS OF COMPUTATIONAL FLUID MECHANICS 14: (1) pp. 491-506.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 39

nyelv: angol

Stenger-Kovács Csilla, Körmendi Kitti, Lengyel Edina, Abonyi András, Hajnal Éva, Szabó Beáta, Buczkó Krisztina, Padisák Judit: Expanding the trait-based concept of benthic diatoms: Development of trait and species-based indices for conductivity as the master variable of ecological status in continental saline lakes

ECOLOGICAL INDICATORS 95: (1) pp. 63-74.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 33

nyelv: angol

Várbíró Gábor, Görgényi Judit, Tóthmérész Béla, Padisák Judit, Hajnal Éva, Borics Gábor: Functional redundancy modifies species–area relationship for freshwater phytoplankton

ECOLOGY AND EVOLUTION 7: (23) pp. 9905-9913.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 16

nyelv: angol

Stenger-Kovács C, É Hajnal É, Lengyel E, Buczkó K, Padisák J: A test of traditional diversity measures and taxonomic distinctness indices on benthic diatoms of soda pans in the Carpathian basin.

ECOLOGICAL INDICATORS 64: pp. 1-8.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 32

nyelv: angol

Hajnal É, Stenger-Kovács Cs, Ács É, Padisák J: DILSTORE software for ecological status assessment of lakes based on benthic diatoms

FOTTEA 9: (2) pp. 351-354.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 7

nyelv: angol