Horváth András

Az adatok frissességéről nyilatkozott: 2025-02-25

Pázmány Péter Katolikus Egyetem

Roska Tamás Műszaki és Természettudományi Doktori Iskola

2014-09-25 –

https://itk.ppke.hu/karunkrol/oktatoink-sajat-weboldalai/horvath-andras-14003

Pázmány Péter Katolikus Egyetem

egyetemi oktató

képfeldolgozás celluláris hálózatok és sokprocesszoros rendszerek szinkronizáció komplex hálózatokban spin-oszcillátorok és nanoeszközök

informatikai tudományok

publikációs lista az MTMT-ben
MTMT közlemény és idéző összefoglaló táblázat

aktuális témakiírások és összes témakiírás

Molnár Zsófia	2027-01-01	Roska Tamás Műszaki és Természettudományi Doktori Iskola (PPKE)
Németh Bence	2026-01-01	Roska Tamás Műszaki és Természettudományi Doktori Iskola (PPKE)
Rácz Adrienn	2029-01-01	Roska Tamás Műszaki és Természettudományi Doktori Iskola (PPKE)
Szabó Péter József	2028-01-01	Roska Tamás Műszaki és Természettudományi Doktori Iskola (PPKE) (50%)

Babicz Dóra Eszter	2024-08-01	Roska Tamás Műszaki és Természettudományi Doktori Iskola (PPKE) (50%)
Magyar Bálint	2024-08-01	Roska Tamás Műszaki és Természettudományi Doktori Iskola (PPKE)
Rajki Franciska Sára	2022-01-01	Roska Tamás Műszaki és Természettudományi Doktori Iskola (PPKE)
Szabó Gergely	2025-01-01	Roska Tamás Műszaki és Természettudományi Doktori Iskola (PPKE)

Fülöp András	2025	Roska Tamás Műszaki és Természettudományi Doktori Iskola (PPKE) (50%)
Kovács Ákos	2024	Roska Tamás Műszaki és Természettudományi Doktori Iskola (PPKE) (50%)
Alafandi Jalal Mohammad	2023	Roska Tamás Műszaki és Természettudományi Doktori Iskola (PPKE)
Csapóné Miczán Vivien	2021	Roska Tamás Műszaki és Természettudományi Doktori Iskola (PPKE) (50%)

Magyar Bálint, Tokodi Márton, Soós András, Tolvaj Máté, Lakatos Bálint Károly, Fábián Alexandra, Surkova Elena, Merkely Béla, Kovács Attila, Horváth András: RVENet: A Large Echocardiographic Dataset for the Deep Learning-Based Assessment of Right Ventricular Function

In: Nishino, Ko; Michaeli, Tomer; Karlinsky, Leonid (szerk.) Computer Vision – ECCV 2022 Workshops, Springer-Verlag (2023) pp. 569-583.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

nyelv: angol

Kocsis Dorottya, Horváth Szabina, Kemény Ágnes, Varga-Medveczky Zsófia, Pongor Csaba, Molnár Rózsa, Mihály Anna, Farkas Dániel, Naszlady Bese M., Fülöp András, Horváth András, Rózsa Balázs, Pintér Erika, Gyulai Rolland, Erdő Franciska: Drug Delivery through the Psoriatic Epidermal Barrier—A “Skin-On-A-Chip” Permeability Study and Ex Vivo Optical Imaging

INTERNATIONAL JOURNAL OF MOLECULAR SCIENCES 23: (8) 4237

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 5

nyelv: angol

Fülöp András, Horváth András: End-to-End Training of Deep Neural Networks in the Fourier Domain

MATHEMATICS 10: (12) p. 2132.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 2

nyelv: angol

Marosan Peter, Szalai Klara, Csabai Domonkos, Csany Gergely, Horvath Andras, Gyongy Miklos: Automated seeding for ultrasound skin lesion segmentation

ULTRASONICS 110: 106268

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 6

nyelv: angol

Marosan-Vilimszky Peter, Szalai Klara, Horvath Andras, Csabai Domonkos, Fuzesi Krisztian, Csany Gergely, Gyongy Miklos: Automated Skin Lesion Classification on Ultrasound Images

DIAGNOSTICS 11: (7) 1207

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 6

nyelv: angol

Makra Ákos, Bost Wolfgang, Kalló Imre, Horváth András, Fournelle Marc, Gyöngy Miklós: Enhancement of Acoustic Microscopy Lateral Resolution: A Comparison Between Deep Learning and Two Deconvolution Methods

IEEE TRANSACTIONS ON ULTRASONICS FERROELECTRICS AND FREQUENCY CONTROL 67: (1) pp. 136-145.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 5

nyelv: angol

Kuslits Lukács, Lemperger István, Horváth András, Koronczay Dávid, Wesztergom Viktor: Recent progress in identification of the geomagnetic signature of 3D outer core flows

ACTA GEODAETICA ET GEOPHYSICA 55: (3) pp. 347-370.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 1

nyelv: angol

Zarandy A, Horvath A, Szolgay P: CNN Technology-Tools and Applications

IEEE CIRCUITS AND SYSTEMS MAGAZINE 18: (2) pp. 77-89.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 1

nyelv: angol

Hatvani Janka, Horvath Andras, Michetti Jerome, Basarab Adrian, Kouame Denis, Gyongy Miklos: Deep Learning-Based Super-Resolution Applied to Dental Computed Tomography

IEEE TRANSACTIONS ON RADIATION AND PLASMA MEDICAL SCIENCES 3: (2) pp. 120-128.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 53

nyelv: angol

Barna L, Dudok B, Miczan V, Horvath A, Laszlo ZI, Katona I: Correlated confocal and super-resolution imaging by VividSTORM

NATURE PROTOCOLS 11: (1) pp. 163-183.

dokumentum típusa: Folyóiratcikk

független idéző közlemények száma: 44

nyelv: angol