Login
 Forum
 
 
Thesis topic proposal
 
János Levendovszky
Magas frekvenciás kereskedési algoritmusok kutatása

THESIS TOPIC PROPOSAL

Institute: Budapest University of Technology and Economics
computer sciences
Doctoral School of Informatics

Thesis supervisor: János Levendovszky
Location of studies (in Hungarian): Hálózati Rendszerek és Szolgáltatások Tanszék
Abbreviation of location of studies: HIT


Description of the research topic:

Napjainkban pénzügyi informatikájának az egyik központi kérdése a hatékony, real-time „nagy frekvenciás” kereskedési algoritmusok kidolgozása, amelyek a pénzügyi idősorok finomskáláján is képesek működni.
Az idevágó kutatások a sztochasztikus (pl. Ornstein- Uhlenbeck) gyors megoldását követelik, illetve a megfigyelt tőzsdei árfolyamokból a modellparaméterek real-time identifikációját, valamint a statisztikus döntéselmélet alapján „kereskedési jelek” adását.
A PhD kutatások célja ezen algoritmusok kidolgozása és kiterjesztése Levy típusú sztochasztikus folyamatokra is. Egyúttal az algoritmusok implementációja GPGPU-n és a klaszteralapú szuperszámítógépen a kiterjedt teljesítőképességvizsgálat mellett a sebesség profil meghatározására is.

Együttműködő partner a Morgan Stanley

Required language skills: angol
Number of students who can be accepted: 1

Deadline for application: 2015-01-05


2024. IV. 17.
ODT ülés
Az ODT következő ülésére 2024. június 14-én, pénteken 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).

 
All rights reserved © 2007, Hungarian Doctoral Council. Doctoral Council registration number at commissioner for data protection: 02003/0001. Program version: 2.2358 ( 2017. X. 31. )