Login
 Forum
 
 
Thesis topic proposal
 
László Vidács
Gépi tanulási módszerek biológiai alkalmazásai

THESIS TOPIC PROPOSAL

Institute: University of Szeged
computer sciences
Doctoral School of Computer Science

Thesis supervisor: László Vidács
Location of studies (in Hungarian): SZTE
Abbreviation of location of studies: SZTE


Description of the research topic:

A kutatás célja új, innovatív modellezési technológiák kidolgozása összetett mikrobiológiai ökoszisztémák működésének megértése, valamint viselkedésük előrejelzése érdekében. A mikroorganizmusok életfolyamatainak vizsgálata (génkészletük, anyagcserefolyamataik, egymással folytatott kölcsönhatásaik feltárása, együttesen "multi-omics") temérdek információval szolgál azok rendszer szintű működésének megértéséhez. A kutatás során a hagyományos rendszerbiológiai modelleket ötvözzük gépi tanulási módszerekkel. A kutatás egy nemzetközi konzorcium keretein belül zajlik.

Required language skills: angol
Number of students who can be accepted: 2

Deadline for application: 2024-09-15


2024. IV. 17.
ODT ülés
Az ODT következő ülésére 2024. június 14-én, pénteken 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).

 
All rights reserved © 2007, Hungarian Doctoral Council. Doctoral Council registration number at commissioner for data protection: 02003/0001. Program version: 2.2358 ( 2017. X. 31. )