Login
 Forum
 
 
Thesis topic proposal
 
László Vidács
Gépi tanulási módszerek orvosi alkalmazásai

THESIS TOPIC PROPOSAL

Institute: University of Szeged
computer sciences
Doctoral School of Computer Science

Thesis supervisor: László Vidács
Location of studies (in Hungarian): SZTE
Abbreviation of location of studies: SZTE


Description of the research topic:

A cél innovatív gépi tanulási módszerek kutatása orvosi környezetben. A munka során az egészségügyben keletkezett információk személyre szabott, prediktív jellegű felhasználásához keresünk mesterséges intelligencia alapú módszereket, melyek természetesnyelv-feldolgozással és orvosi képek (pl. MRI felvételek) feldolgozásával képesek lesznek a gyakorlatban is segíteni a betegtájékoztatást illetve az orvosok munkáját. A kutatott módszerek alapvetően neuronhálókra épülnek. A feldatokhoz tartozik MRI felvételeken kóros elváltozások automatikus keresése (pl. gerincbetegségek felismerése), szöveges leletek nagy mennyiségben történő feldolgozása, illetve képi és szöveges adatok összekötése révén további tanítóadatok előállítása neuronhálós gépi tanulási kísérletekhez.

Required language skills: kommunikációképes angol nyelv
Number of students who can be accepted: 2

Deadline for application: 2024-09-15


2024. IV. 17.
ODT ülés
Az ODT következő ülésére 2024. június 14-én, pénteken 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).

 
All rights reserved © 2007, Hungarian Doctoral Council. Doctoral Council registration number at commissioner for data protection: 02003/0001. Program version: 2.2358 ( 2017. X. 31. )