Login
 Forum
 
 
Thesis topic proposal
 
István Horváth
Nanoműholdak megfigyelései és hatásai katonai és polgári műholdak működésére

THESIS TOPIC PROPOSAL

Institute: National University of Public Service, Budapest
military engineering
Doctoral School of Military Engineering

Thesis supervisor: István Horváth
Location of studies (in Hungarian): Katonai Műszaki Doktori Iskola
Abbreviation of location of studies: KMDI


Description of the research topic:

A tudományos probléma megfogalmazása:
Az űrkutatás növekvő költségeire válaszul előtérbe kerülnek a nanoműholdak. Részletesen megvizsgálható, hogy a gammakitörések és terrestial gamma fleshek megfigyelése milyen detektor és űrbeli konfigurációk esetén optimális a jelenleg tervezés alatt álló nanoműholdakkal. A nanoműholdas megfigyelések rohamos fejlődése figyelhető meg az utóbbi évtizedben. Nem csak a mérési adatok feldolgozása, de a gyors kommunikáció is fontos. Többek között olyan fontos kérdésekre kereshetünk még választ, hogy milyen hatékonyságot tud biztosítani egy ilyen eszközökből álló hálózat a mai eszközökhöz képest.

Kutatási célkitűzések:
A kutatások terén nagyon fontos a mérési adatok feldolgozása, és a gyors kommunikáció. Igaz ez az űrkutatásra is. Az adatok feldolgozása különféle mérésekre, statisztikai elemzésekre és modellezésekre alapozható. A kutatás lehetővé teszi, hogy elméletekkel támaszuk alá a megfigyeléseket. Összhangot teremtünk különböző nemzetek szakértői között, munkakapcsolatokat alakítunk ki, hogy a világ legjobb űrközpontjaihoz és obszervatóriumaihoz férjünk hozzá. Az új adatok nagy mennyiségét modern, gépi tanulási módszerekkel fogjuk feldolgozni, mint például a "deep learning". Célunk továbbá, hogy miként lehetséges egy nanoműhold hálózattal globális nagy energiás (akár katonai vonatkozású) monitorozást végezni.

Tervezett, illetve várható új tudományos eredmények:
A legfrissebb gravitációs hullám mérések és a LIGO-Virgo publikus adatainak a vizsgálata. Szimulációk fejlesztése a detektálási konfigurációkhoz nanoműholdakkal. Új algoritmusok fejlesztése, archív és friss adatok elemzése. "deep learning" módszerek vizsgálata, fejlesztése. A gammakitörések és terrestial gamma fleshek megfigyelési adatainak a feldolgozása.

Required language skills: magyar
Number of students who can be accepted: 2

Deadline for application: 2024-03-31


2024. IV. 17.
ODT ülés
Az ODT következő ülésére 2024. június 14-én, pénteken 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).

 
All rights reserved © 2007, Hungarian Doctoral Council. Doctoral Council registration number at commissioner for data protection: 02003/0001. Program version: 2.2358 ( 2017. X. 31. )