témavezető: Gulyás László
helyszín (magyar oldal): Eötvös Loránd Tudományegyetem, Informatikai Kar helyszín rövidítés: ELTE
A kutatási téma leírása:
A mesterséges ideghálók (MIH) alkalmazásának és kutatásának eredeti motivációja biológiai volt: az emberi idegsejtek hálózatát modellezte akkori tudásunk alapján.
Az elmúlt két évtized egy másik fontos és népszerű kutatási területe a hálózattudomány (network science), ami valós, a természetben előforduló rendszerek tanulmányozását végzi a gráf (hálózat), mint matematikai absztrakció segítségével. A hálózattudomány egy fontos tanulsága, hogy egymástól nagyon különböző rendszerek (például biológiai, társadalmi, mérnöki stb.) között nagyon fontos strukturális hasonlóságok találhatóak és hogy fontos állítások fogalmazhatóak meg ezen rendszerek működéséről a hálózattudomány segítségével, a más területekről származó, hasonló strukturális tulajdonságokkal rendelkező hálózatok viselkedése alapján.
A hálózattudomány művelői által elemzett sokféle valós hálózat között találunk olyanokat is, amelyek élőlények idegi hálózatát vizsgálják. Ezek a munkák arra utalnak, hogy a valós ideghálózatoknak vannak olyan, a hálózattudomány által ismert strukturális tulajdonságai, amelyek egy optimalizációs folyamat eredményeként jöhettek létre.
A kutatási téma a mesterséges ideghálózatok témáját köti össze a hálózattudománnyal, a MIH-ok szerkezetét elemezve és optimalizálva a hálózattudomány segítségével. A gépi tanulás szempontjából a feladat a MIH-ok teljesítményének a hálózatritkítás (v.ö. pruning, sparsification) útján történő optimalizációjához kapcsolódik. A feladat a ritka MIH-ok szerkezete és a hatékonyságuk közötti kapcsolat felderítése, mind az eredmények minősége, mind a költségek (pl. a tanítás időigénye) szempontjából.
előírt nyelvtudás: angol ajánlott nyelvtudás (magyar oldal): magyar további elvárások: SW: python (Numpy, Pandas, Matplotlib), gépi tanulás TensorFlow, SKLearn, Pytorch, Keras, optional system development: Spark
személyes készségek: proaktív, jó kommunikációs készség, együttműködő képesség csapatban, ipari és akadémiai környezetben
felvehető hallgatók száma: 1
Jelentkezési határidő: 2023-05-31
2024. IV. 17. ODT ülés Az ODT következő ülésére 2024. június 14-én, pénteken 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).
Bejelentkezés
