témavezető: Botzheim János
helyszín (magyar oldal): Eötvös Loránd Tudományegyetem, Informatikai Kar helyszín rövidítés: IK
A kutatási téma leírása:
A gépi tanulás egy dinamikusan fejlődő területe a számítógépes látás, mintafelismerés ipari környezetben. A terület az utóbbi néhány évben robbanásszerű evolúción ment keresztül. A szenzorok általánossá váltak és az általuk kinyert információ nagy mennyiségének ellenére akár annak valós idejű feldolgozására is lehetőség van. Ma már alacsony hibaszint mellett lehetséges végrehajtani bonyolult, összetett műveleteket, megbízhatóan, a humán munkaerő képességeinek a határán túl.
Tipikus alkalmazási példák közé tartozik a gyártási leállások csökkentése rendellenes termék miatt, ahol a rendellenes termék felismerését a szenzor rendszerből származó (általában vizuális) információból végzi a döntéshozó rendszer. Az MI feladata felismerni az anomáliát és a gyártósorral szervesen együttműködve kezelni a minőség megtartása, illetve az újabb hibák megelőzése érdekében. Reagálnia kell környezeti behatásokra és fejleszteni önmagát és ezen keresztül növelni a módszer robusztusságát.
Ez a kutatás lehetőséget biztosít a sikeres pályázónak a mesterséges intelligencia fogalmaival kapcsolatos készségek és mély szakértelem megszerzésére. Megismeri a terület legkorszerűbb algoritmusait és újakat fejleszt, melyeket a vizsgálat tárgyánál - az előforduló anomáliák észlelésénél – alkalmaz. A kutatási terv kimeneti célja az ipari alkalmazásokban használt mesterséges intelligencia módszereken alapuló gépi látás vizsgálata és azok fejlesztése.
előírt nyelvtudás: angol ajánlott nyelvtudás (magyar oldal): magyar további elvárások: SW: Python
személyes készségek: proaktív, jó kommunikációs készség, együttműködő képesség csapatban, ipari és akadémiai környezetben, ipari tapasztalat (minimum 2 év, lehetőleg fejlesztési területen)
felvehető hallgatók száma: 1
Jelentkezési határidő: 2023-05-31
2024. IV. 17. ODT ülés Az ODT következő ülésére 2024. június 14-én, pénteken 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).
Bejelentkezés
