Bejelentkezés
 Fórum
 
 
Témakiírás
 
Megbízható, robusztus adatfeldolgozási folyamatok

TÉMAKIÍRÁS

Intézmény: Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
informatikai tudományok
Informatikai Tudományok Doktori Iskola

témavezető: Gönczy László
helyszín (magyar oldal): Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék
helyszín rövidítés: MIT


A kutatási téma leírása:

Az adatvezérelt alkalmazások sok alkalmazási területen kritikus szerepet töltenek be (kiberfizikai rendszerektől üzleti alkalmazásokig). A kooperatív, több partnert összefogó adatfúzió és -elemzés érzékeny az egyes partnerektől származó adatok különböző hibáira. A kutatás célja olyan új algoritmusok kidolgozása, melyek kihasználják az együttműködő partnerek kooperatív folyamatainak azt a tipikus feltételezését, hogy az egyes partnerekről legalább részleges ismereteink vannak. Ilyen elven működnek a blokklánc platformok paraméterezhető konzenszus mechanizmusai. A cél olyan algoritmusok kidolgozása, melyek a konzenszus mechanizmusra építve ezt a részleges tudást beépítik a döntési folyamatokba.
Adatvezérelt alkalmazásokat gyakran munkafolyamatként modellezünk. Ezek a modellek platform- és végrehajtásfüggetlenek, és tipikus adatfeldolgozási, -kiértékelési és elemzési lépésekből állnak.
Ilyen alkalmazások hihetőségvizsgálata és megbízhatóságuk biztosítása (pl. a kárbehatárolási régiók meghatározásával, vagy egy adott hiba/rosszindulatú bemenet hatásának minimalizálásával) megoldatlan, különösen elosztott környezetben.

A kutatási témához az alábbi feladatok kapcsolódnak:
• Vizsgálja meg, hogyan lehet minőségi követelményeket modellezni és kiértékelni adatfeldolgozási munkafolyamatokban (mind az egyes lépések, mind a teljes folyamat szintjén).
• Készítsen szisztematikus leképzést, mely elsősorban adatvezérelt munkafolyamatok modellje alapján robusztus architekturális megoldásokat szintetizál, a hibatűrő számítástechnika tervezési mintáinak felhasználásával.
• Adjon módszert arra tulajdonságmegőrző automatikus ellenőrzések (pl. szakterületfüggő követelményekből származtatott invariánsok kiértékelése) integrálásárára.

A téma közvetlenül kapcsolódik a kutatócsoport hazai és nemzetközi K+F projektjeihez.

előírt nyelvtudás: Angol
felvehető hallgatók száma: 2

Jelentkezési határidő: 2023-01-10


2024. IV. 17.
ODT ülés
Az ODT következő ülésére 2024. június 14-én, pénteken 10.00 órakor kerül sor a Semmelweis Egyetem Szenátusi termében (Bp. Üllői út 26. I. emelet).

 
Minden jog fenntartva © 2007, Országos Doktori Tanács - a doktori adatbázis nyilvántartási száma az adatvédelmi biztosnál: 02003/0001. Program verzió: 2.2358 ( 2017. X. 31. )